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田心·高频考点专题笔记

进入「冲刺」阶段，小田心将按惯例推出我们的「高频考点专题笔记」。今年的专题笔记将加入更全、更新的知识内容，旨在为小伙伴们提供更好的阅读体验。「高频考点专题笔记」共12期，小田心将会以「专题笔记」的形式为大家免费讲解5期高频考点。

要注意的是，「专题笔记」专栏是为了让同学们对每个高频考点的知识框架有更清楚的认识，因此，我们会列出知识框架，并对部分较难理解的内容进行简要讲解。如果同学们在阅读时还有不理解的地方，可以参照文末的文献来源，自行查找原文进行精读。

今天，小田心就为大家带来第四篇笔记——算法专题。

本篇阅读提示：为了给大家提供更丰富的学习参考内容，且保证每个小版块的逻辑完整，本篇笔记的每个板块都呈现了较多的内容。因此，在具体内容阐述过程中，板块与板块之间可能有交叉或相通的地方，大家可以上下文结合起来学习，整理出自己的“万能答题模板”，不用对笔记全文进行死记硬背。

田心翻篇线

chapter4.

算法

近三年各大高校真题概览

年

1.算法黑箱（四川大学专硕，）

2.算法偏见（西南大学专硕，）

3.算法新闻（中山大学学硕，）

4.算法推荐（南开大学学硕，）

5.谈谈算法对新闻传播的影响（同济大学专硕，）

6.论述智能机器和算法对新闻生产的影响，你如何看待这些影响？（大连理工大学专硕，）

7.谈谈你对网络平台算法推荐的看法（苏州大学专硕，）

8.智能算法推荐对新闻传播有什么影响？（山东大学专硕，）

9.算法是否会引起信息茧房、社交效果的减弱？（湖北大学专硕，）

10.简述算法推荐对信息传播的功效（陕西师范大学学硕，）

11.论述数据和算法在新闻生产全流程中的作用（华中科技大学专硕，）

年

1.请谈一谈算法新闻对传统新闻理念的影响（西南交通大学专硕，）

2.请简述算法新闻的内涵以及影响（西南大学专硕，）

3.请简述算法技术对传统新闻价值理论有什么影响？（重庆大学专硕，）

4.名词解释：算法新闻（北京师范大学专硕，）

5.请论述算法新闻伦理困境和解决方法（北京师范大学专硕，）

6.材料分析题：材料有关于算法推荐（华中师范大学学硕，）

（1）算法推荐是否会带来信息茧房？

（2）如何用算法更好地服务于新闻生产？

7.请简述算法推荐的利弊（北京邮电大学学硕，）

8.你认为理想的推荐算法应该是什么样的？（北京邮电大学专硕，）

9.请论述算法对新闻生产的积极和消极影响，如何规范？（上海交通大学专硕，）

年

1.算法新闻（重庆大学专硕，）

2.算法黑箱（清华大学学硕，）

3.请谈谈你对算法新闻的理解（武汉大学学硕，）

4.算法新闻会不会导致信息窄化？（华东政法大学专硕，）

5.新媒体技术引发了哪些传播伦理问题，如何应对？（上海交通大学专硕，）

6.论述算法在数据新闻中的应用及伦理（华中科技大学学硕，）

7.请分析当前新闻发布中的推荐算法对于新闻传播效果的利与弊（厦门大学，）

……

核心知识

△核心知识

以算法的多种考察方式为切入点

part1算法及相关概念

一、算法基本概念

田心说：此部分关于算法的基本概念需要同学们背诵哦~

算法可以理解为利用计算机（程序设计）来解决问题的方法，是一组定义严谨的运算程序规则。新闻传播领域的算法可以理解为信息自动处理方法。

二、算法相关概念

田心说：此部分关于算法的相关概念需要重点记忆。

（一）算法推荐

算法推荐是指网站平台通过算法模型将用户信息数据与内容信息数据进行匹配，实现内容高效聚合、精准分发的一种手段，现已广泛运用在移动新闻客户端、即时通信工具、论坛社区、音视频、直播等各类网站平台。虽然不同网站平台采用的算法模型存在差异，但主要都是通过热度、时间线、用户画像、用户社交关系、关联内容、地理位置等多重维度进行拟合，实现个性化推送。随着算法推荐技术日益成熟，该方法可以有效地提高内容分发效率，增强用户黏性，使得内容生产者（包括传统媒体和自媒体账号等）高效实现商业变现。同时，自媒体的海量内容资源，丰富了网站平台稿池，给平台带来大量流量和广告。二者互相借势、共生壮大，满足了用户对原创内容数量、多样性、个性化的需求。

（二）算法黑箱

黑箱理论源于控制论，指不分析系统内部结构，仅从输入端和输出端分析系统规律的理论方法，这里的“黑箱”是一种隐喻，指的是“为人的不知的、那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统”。而算法“黑箱”与理论上作为系统的“黑箱”又有所区别，算法“黑箱”本质上归属于技术“黑箱”，技术“黑箱”特指作为知识的人工制造品，“其特点是部分人知道，另一部分人不一定知道”。在这个意义上，算法“黑箱”指的是算法运行的某个阶段“所涉及的技术繁杂”且部分人“无法了解或得到解释”。

在人工智能时代下，算法被应用在人类生活的方方面面，而作为无可避免的弊端之一的算法黑箱亦是紧跟而来。例如在商业领域中，算法黑箱不透明与不可解释的特征必然导致开发使用者与消费者之间存在信息不对等；在个人征信情境下，算法黑箱所带来的歧视与偏见会操纵个人信用评分等等。有学者认为，算法黑箱的威胁贯穿于数据采集，算法运行以及应用于社会服务三个层级，在此三个层级中存在三重法律危机，即：数据采集阶段的个人信息数据侵权危机，算法计算运行阶段的结果偏见危机，算法应用于社会服务阶段的救济危机。

（三）算法偏见

算法的有效性建基于大量数据材料分析，而这些材料大多都源自社会现实，所以说，算法偏见是社会偏见的延伸，也是媒介偏见在人工智能时代的“升级版”，本质上是在新闻选题、新闻报道中所体现出的价值判断的不客观、不公正，它存在于算法设计和运行的每一个环节。事实上，这些算法都是人编写出来的，人们可以把所有的偏见与观点植入其中。换言之，计算机在运行算法时可能是不带有任何偏见的，但是，这并不意味着算法在编写过程中没有受到人类偏见的影响。

（四）算法新闻

1.基本概念

算法新闻是运用智能算法工具自动生产新闻并实现商业化运营的过程、方法或系统，它包括信息采集、储存、写作、编辑、展示、数据分析及营销等业务的自动化实现。

2.算法新闻的本质特征及基本规律

（1）算法新闻揭示了新一代新闻生产的本质

在传统新闻业务链中，人是主体。记者和编辑是把关人，依靠职业新闻工作者的感知洞察、经验判断和价值偏好选择特定信息，刊登适合的新闻。在算法新闻业务链中，机器人（算法）是主体，其本质是借助算法工具和大数据环境实现新闻传播业流程再造和盈利模式重构，催生了新一代“创新新闻学”：在生产环节运用算法工具自动生成新闻内容，在分发环节引入推荐算法，在销售环节实现了传者、受众和消费者的聚合，造就了流程更清晰、作业更高效、销售更精准、目标更明确、成本更低廉的业务链条。

（2）算法新闻揭示了新一代新闻生产的基本特征

与传统新闻生产及运营模式相比，算法新闻有算法软件的引领性、数据资源的基础性、智能操作的自主性三大特征。在大数据技术和算法软件的耦合作用下，算法新闻生产运作的高效性优势凸显，在时效性上实现了即时生产、实时发表，在数据分析上实现了准确化运作，在成本上实现了低成本乃至零成本的突破。概言之，在算法新闻的运作系统中，算法程序是核心、数据资源是基础、智能操作是关键。

（3）算法新闻揭示了新一代新闻的运作框架

算法新闻包括新闻生产和发行营销前后关联的两个框架。算法新闻以算法程序对整个新闻传播产业链进行重塑，构建全新的新闻传播业态。在新闻生产框架中以算法工具取代或部分取代记者及编辑劳动，实现自动化生产；在新闻发行框架中以智能推荐营销工具替代传统的物流分发流程，实现自动化发行与营销。

Part2算法与新闻传媒业

一、算法接入新闻业的三个环节

田心说：此部分内容理解并记忆小标题即可~

（一）内容的自动化生产

算法接入到新闻的生产流程中，通过编写的代码和程序使得新闻的生产实现自动化。

（二）个性化的内容推荐

采用算法进行内容推荐的平台或App，可以识别用户的终端设备，读取用户的点击历史和阅读习惯，结合大数据用户画像和社交关系图谱，来匹配用户的

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