机械研习做为一种两全开辟效率以及开辟成本的办法，曾经逐步运用于材料觉察、组织剖析、性质推断、反向安排等多个范围，况且在材料学协商中显示出惊人的潜力。保守的觉察新材料的办法，如阅历试错法和基于密度泛函理论(DFT)的办法，时时需求较长的研发周期，成本高、效率低，曾经不能很好的适应现在需求量激增的材料学范围。机械研习因其强壮的数据管教才略和相对较低的协商门坎，也许有用地消沉产业开辟中的人力物力成本，减少研发周期。接替或协助保守的实践以及策画摹拟，也许更为神速且正确的剖析材料组织、推断材料性质，进而更为有用的开辟新的成效材料。机械研习已在材料、纳米材料安排、化学、生物、医药安排、量子化学金属合金、处境等诸多范围得到宽泛的起色，机械研习在材料科学的协商运用文章近两年来屡屡发布在Nature、Science、Angew、AdvancedMaterials、JACS、NanoLetters、ACSCatalysis、Joule、Matter、EnergyStorageMaterials等国际着名顶刊

"材料基因组摆设"是美国经历音信本领改进后，充足了解到材料改进对本领上进和财产起色的要害效用，以及在复兴建造业的兵法靠山下提议来的，科研人员都领会材料科学是建造业的底子，而材料的协商又无捷径可走，只可遵从规律对各样元素施行罗列组合，经历继续的实验来探求本能更好的新材料。这类协商形式无疑是特别低效率的，况且纯洁靠阅历的积聚，发财国度在材料科学上曾经带头咱们数十年的底子上，咱们想靠这类方法追逐超对方也许说是渴望迷茫，材料基因组合并了材料的高通量策画、高通量制备、高通量探测及数据库系统，材料基因组本领将加快新材料的觉察和运用，材料基因组本领的本性是经历合并高通量材料策画安排、高通量材料实践和材料数据库三大构成因素,建立材料安排研发的协同翻新网络,加快新材料从觉察到运用的全进程。个中,高通量材料实践经历20多年的起色,当今已面向多种状态材料和多种从军本能孕育了一系列胜利案例,高通量材料策画摹拟和材料数据库近几年也取患有较猛起色

由于机械研习材料与材料基因组协商起色慢慢，研习平台文件质料较少，培训研习刻不容缓，应宏大科研人员请求，本单元经历数月调研，决意团结行家举行“机械研习（ML）在材料范围运用与材料基因组”的专题线上培训班，本单元曾经举行两期培训，参会人员达人，关于培训安顿和培训原料学生一致评估极高，咱们也是国内惟逐一家从事机械研习（ML）材料范围运用与材料基因组的专科培训单元，培训请必要要认准咱们！

培训标的

天下各大高校、企业、科研院所从事、纳米材料、化学化工、策画化学、量子化学、金属合金、非晶新材料、二维材料、钙钛矿、氧化物材料、半导体材料、处境材料、焚烧电池、锂电池、生物材料、齐集物复合材料、动力材料、光电材料、增材建造、催化、亚稳材料、储能材料、催化剂、处境科学、凝结态物理、电催化材料策画、光伏材料、材料基、高分子材料、数据库、道路工程、转达景象与离开工程、机电工程、光热CO2复原、化学转折膜、碳减排、污泥材料、复合板制备、合金、伪装隐身、处境材料、电解质、铁电压电、磁性材料、高分子复合材料、自然气水合物、除湿/防冻/汲取溶液等协商的科研人员及机械研习人为智能算法喜好者

培训标的（统统合适零底子）

机械研习（ML）在材料协商中的运用，让学生也许控制研习理论学问及熟练代码实操，文章的复现，学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机械研习数据搜罗及洗刷、分子组织示意及索取、模子熬炼和测试、本能评估及优化，KNN、线性回归办法，学会机械研习材料推断，材料分类，材料可视化，多种机械研习办法归纳推断等操纵本领，单独实现自身的课题协商项目

材料基因组实战运用，让学生也许控制Python实操、材料基因组安排、材料数据库、OQMD数据库、AFLOW数据库、高通量策画、经历量个实例控制基于数据启动的成效材料开辟

培训特性

1、课程特性--通盘的课程本领运用、道理过程、实例联络全贯串

2、研习形式--理论学问与上机操纵相联合，让零底子学生神速老练控制

3、课程效劳答疑--主讲教师将为您理论办事中碰到的题目供给专科回答

培训讲师

主讲教师来自国内高校孙教师讲课，教师拿手行使量子化学办法和机械研习办法推断安排并协商新式动力材料、锂离子电池的电极材料，燃料电池催化剂以及燃料电池编制的全体安排，已在EnergyEnvironmentalScience,AngewandteChemie,AppliedCatalysisB:Environmental,AdvancedMaterials,JournalofPhysicalChemistryLetters,JournalPhysicalChemistryC，等威望期刊上发布SCI检索论文近40余篇。

课表实质

机械研习（ML）在材料范围运用的专题培训班

第一天

机械研习在材料与化学罕见的办法

理论实质

1.机械研习概括

2.材料与化学中的罕识趣械研习办法

3.运用前沿

实操实质

Python底子

1.开辟处境搭建

2.变量和数据表率

3.列表

4.if语句

5.字典

6.For和while轮回

实操实质

Python底子（续）

1.函数

2.类和标的

3.模块

Python科学数据管教

1.NumPy

2.Pandas

3.Matplotlib

第二天

机械研习材料与化学运用

理论实质

1.线性回归

1.1线性回归的道理

1.2线性回归的运用

2.逻辑回归

2.1道理

2.2哄骗办法

3.K隔壁办法（KNN）

3.1KNN分类道理

3.2KNN分类运用

4.神经网络办法的道理

4.1神经网络道理

4.2神经网络分类

4.3神经网络回归

实操实质

1.线性回归办法的实行与开始运用（包罗L1和L2正则项的哄骗办法）

2.逻辑回归的实行与开始运用

3.KNN办法的实行与开始运用

4.神经网络实行

项目实操

1.行使线性回归办法推断合金本能

2.行使KNN办法对MOF材料分类

这两个实操项目同时交织诠释以下实质

1.机械研习材料与化学运用的典范环节

1.1数据搜罗和洗刷

1.2特性筛选和模子筛选

1.3模子熬炼和测试

1.4模子本能评估和优化

第三天

1.用随机丛林办法推断大孔材料对CO２吸附

2.用决议树判定半导体材料表率

理论实质

1．决议树

1.1决议树的道理

1.2决议树分类

2．集成研习办法

2.1集成研习道理

2.2随机丛林

2.3Bosting办法

3.质朴贝叶斯几率

3.1道知道析

3.2模子运用

4.扶助向量机

4.1分类道理

4.2核函数

实操实质

1.决议树的实行和运用

2.随机丛林的实行和运用

3.质朴贝叶斯的实行和运用

4.扶助向量机的实行和运用

项目实操

1.用随机丛林办法推断大孔材料对CO２吸附量

2.用决议树判定半导体材料表率

这两个实操项目同时交织诠释以下实质

1.模子本能的评估办法

1.1交织考证：评估猜测器的本能

1.2分类本能评估

1.3回归本能评估

第四天

行使聚类办法对材料分类及可视化

理论实质

1.无监视研习

1.1甚么是无监视研习

1.2无监视算法——聚类

1.3无监视算法——降维

2.材料与化学数据的特性工程

2.1分子组织示意

2.2独热编码

3.数据库

3.1.材料数据库讲解

3.2.Pymatgen讲解

实操实质

1.聚类算法实行

2.t-SNE实行

3.行使聚类办法对材料分类及可视化

4.Pymatgen实操

项目实操

1.分子组织的示意与特性索取

2.逻辑回归办法对材料分类

第五天

1.向量机推断无机钙钛矿材料本能

2.神经网络推断电化学催化剂的催化本能

项目实操

1.行使扶助向量机推断无机钙钛矿材料本能

2.行使神经网络推断电化学催化剂的催化本能

项目实操

1.行使机械研习办法推断有机无机杂化钙钛矿材料本能

2.CO2电化学复原催化剂本能推断的归纳实训

第六天

1.机械研习办法推断半导体材料物理性质

2.多种机械研习办法归纳推断

项目实操

１.行使机械研习办法推断半导体材料物理性质

2.Cu基合金的电化学催化本能推断

项目实操

1.行使多种机械研习办法对氧化物材料性质的归纳推断

2.行使多种机械研习办法对催化剂本能的归纳推断

材料基因组实战运用培训班

第一天

Python诠释与实操

Python底子

1.开辟处境搭建

2.变量和数据表率

3.列表

4.if语句

5.字典

6.For和while轮回

7.函数

8.类和标的

9.模块

实操实质

1.Python科学数据管教

1.1NumPy

1.2Pandas

1.3Matplotlib

2.Scikit-learn机械研习操纵初学

第二天

材料基因组与数据库

1.材料基因组概括

2.材料基因组的根本办法

3.材料数据库materialproject,OPMD,AFLOW

实操实质

1.Pymatgen研习

2.Pymatgen获得materialproject材料数据·

3.OQMD数据库

3.1OQMD数据库成效研习

3.2OQMD数据库的数据获得

4.AFLOW数据库

4.1AFLOW数据库成效研习

4.2AFLOW数据库的数据获得

第三天

组织数据启动的高通量策画

1.pymatgen巨额量组织获得

2.基于pymatgen的策画文件生成

3.巨额量策画效果的获得与统计

案例一：（合金材料）基于数据启动的成效材料开辟

1.靠山讲解

2.数据获得

3.建立特性

4.机械研习

5.议论与评测

第四天

基于数据启动的多个成效材料开辟案例实操

案例二：（半导体材料）基于数据启动的成效材料开辟

1.靠山讲解

2.数据获得

3.建立特性

4.机械研习

5.议论与评测

交织材料特性工程的讲解

案例三：（钙钛矿材料）基于数据启动的成效材料开辟

1.靠山讲解

2.数据获得

3.建立特性

4.机械研习

5.议论与评测

实战运用图片

讲课光阴地址

机械研习（ML）材料培训光阴

.08.20-.08.21（09:00-11:30--13:30-17:00）

.08.23-.08.26（19:00-22:00）

.08.27-.08.28（09:00-11:30--13:30-17:00）

材料基因组培训光阴

.08.27-.08.28（09:00-11:30--13:30-17:00）

.09.03-.09.04（09:00-11:30--13:30-17:00）

报名花费

私费价：每人每班￥元（含报名费、培训费、质料费）

私费价：每人每班￥元（含报名费、培训费、质料费）

同时报名两个班元（原价元）

优待：提早报名缴费学生+转发到友人圈或许到学术相易群可享用每人元优待（仅限15名）

优待:报名4人以上包罗4人，免费赠予一个培训名额

文凭：参与培训并经历考核的学生，也许请求得到华夏软件行业协会培训中央颁布的天下音信化人材专科本领文凭。该文凭可在中央

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