文｜阑夕

「能不能写出一个程序用来分析其他程序并且找到其他程序的问题？」

这不是有关ChatGPT的讨论，而是艾伦·图灵在第二次世界大战期间思考的母题。

直到半个多世纪以后，大语言模型进入风起云涌的狂奔时代，图灵那一代科学家构想出来却始终未能得到的盛景，才近在咫尺的摆在所有人的眼前。

「到了人工智能的iPhone时刻」——财经分析师和投行经理如此兴奋的描述当下，但在资本市场的热炒行情背后，AI的落地场景依然缺口巨大。

不要忘了，过去几年来，科技行业已经送走了元宇宙、NFT、Web3等多个在声名上毫不逊色的概念，AI目前看起来不在这个列表里，只是风起于青萍之末，有了从零到一的技术跨越，互联网从来没有如此期盼一到九十九的增补。

更重要的是，AI绝不只是一种问答游戏。

前段时间，一名软件工程师发了下面这张图片，表示自从使用GithubCopilot辅助编程以来，完成工作的时间平均减少了55%，「太不可思议了。」

GithubCopilot始于Github和GPT-4的合作产物，它高度契合程序员社区对于AI的克制理解，当媒体都还在渲染AI能够自己写代码以后程序员也将失业的焦虑，真正干这行的，反而能够判断AI的真正价值，那就是担任好「副驾驶」的职责。

毕竟，当过老板或是做过项目的人才知道把方向盘全权交给AI是一件多么不靠谱的事情，AI编程再快，它一旦出了错，可不能用扣绩效的方式来追责。

将AI视为「副驾驶」的定位，则是将人类岗位提升到管理层级的主张，将冗余劳动交给AI实现，并为它的工作负责，有点类似智能外包，一切以提效为中心。

同样的转折也出现在数字内容行业。整合了千万级网络文学资源的阅文集团，其新任CEO侯晓楠不止一次将AI对作家的辅助，比喻成是从手动驾驶升级到辅助驾驶，“但不是自动驾驶”。他也多次明确表态，“AIGC不能取代作家”。

2个月以前，阅文经历了其历史上最大规模的组织业务升级之后，短短一个月又推出网文行业首个大模型。侯晓楠上任百日，就确立了新的中长期战略「AI+IP」，步幅迈得极大。

考虑到以ChatGPT为代表的大语言模型在文本生成方面的零成本输出能力，网文平台宣布全面拥抱AI的消息很容易被理解为从此要让AI来写书了——事实上，亚马逊的自出版平台每个月都有数万本AI创作的小说上架——但是显然，这不是阅文的目的。

8月10日晚的阅文财报电话会议因此格外引人瞩目，侯晓楠首次公开了阅文在AI布局上的多项新进展。在他看来，AIGC将是一个前所未有的机会。阅文计划把AI融入IP产业的各个业务环节。

而辅助作家创作，是阅文进军AI+IP的“第一炮”。加载了「阅文妙笔」大模型的应用端App作家助手妙笔版，也给一百多个作家内测过了，据说评价普遍不错，已经能在场景描写、打斗描写、世界观灵感等方面打打辅助。

妙笔开放内测后，名额很快预约满了。这和隔壁绘画圈的吵闹境地完全不同，那边因为所谓「喂图炼丹」的争议已经演变成你死我活的阶级矛盾，每天都在发生砸烂珍妮纺织机的撕逼。

这又回到了一个朴素的道理，那就是AI的本质依然是工具，拿它做什么的选择，是最重要的，它可以为一门手艺掘墓，也能让一门手艺发光。

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郑渊洁说他以前写小说时，每次给笔下人物起名字都很头痛，后来干脆去抄监狱的犯人名册，一来是图方便省事，二来也为证明一个人的好坏和名字没有关系，正在坐牢的人名也可以成为书里的正面角色。

时至今日，帮助作家给人物起名已经成为了「阅文妙笔」的基础功能之一，除此之外，在写作过程中代为梳理海量资料，以及提供门派设定等灵感建议，都被阅文旗下参与内测的作家们使用到了。

熟悉网文行业的人都知道，这个市场的生产力，其实不是大众熟知的团队化协作，而是主要来自创作者的单兵作战能力，越是优秀的写手，就越需要心无旁骛的环境，从作息安排到精力分配，对写书以外的事情越少

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