核心引发的各种新兴技术领域对核心的it技术要求日益提高，云计算架构提供真正开放的空间和自由的环境，保证了公有云成为可能，让以自由为特色的创新更多得以实现，继而对智能手机产业链产生深远影响。智能手机中，发布的智能手机远比智能手机认知阶段要复杂得多，而大量不同的算法要通过诸如人工智能算法、分布式计算、计算机视觉算法等研发过程，也要产生大量数据，来训练算法模型。

一般来说，单纯将算法模型训练成功的难度极大，要有大量的数据、算法模型的不断试错和重构。而人工智能可以模拟生物的大脑思维，通过大量试错来更高效的训练算法模型，从而达到提升算法的准确率，提升效率和体验。大数据和人工智能等新技术的快速发展是智能手机飞速发展的又一大背景，一方面，算法模型快速发展并训练出最佳实践，算法领域商业模式发生根本性改变；另一方面，移动互联网、云计算、大数据等更多新的技术成熟，对智能手机无疑是新的挑战。想要提高大数据或人工智能等技术的智能手机的效率和体验，需要打造一套大数据应用的解决方案来全面控制智能手机，包括硬件方案、云端接入、大数据分析挖掘、数据安全等各个领域。

大数据应用链大数据应用解决方案，包括算法模型训练与优化、硬件方案、云端接入、大数据安全等各个环节，助力提升智能手机产业链的能力。从算法模型的训练发展角度来看，大数据应用解决方案支持训练算法模型过程中出现的大量问题，从而可以真正控制智能手机的使用体验。从硬件方案、云端接入和大数据安全等各个环节来看，大数据应用解决方案则成为智能手机产业链的节点。智能手机产业链手机硬件基本上可以按照三大组成部分进行分类，其中imx,（3gb),e,gb,gb,gb多种模块和机型可以按照具体实施需求，选择合适的硬件。

从芯片组、封装材料、生产线、ic供应商到各个品牌都会出现，包括高通的isp、三星的soc和苹果的a系列，多个环节成为智能手机的核心部件。另外从机身材料方面，玻璃、超声波、特种金属纤维等都是助力智能手机实现高颜值的关键所在。同时从机身的部件，比如三元材料和二合一材料的数量，通过材料测试效率是否达到更佳，从而制定完整的方案，实现所需要的效率。从芯片组供应商来看，中国台湾和中国大陆的芯片供应商基本占据所有国产芯片，包括供应量最大的中国台湾的芯片。