模型材料

蛋白质遇上AI,突破天然与化学合成的边界

发布时间:2023/1/31 3:23:50   

技术商业化亮点Arzeda

核心技术价值

Arzeda以蛋白质生物物理学和代谢生物化学为基础,开发出其结合计算设计技术和人工智能技术的蛋白质设计平台,支持灵活的蛋白质创新设计,从而为多种生产生活场景提供更多新型蛋白质,满足更个性化的材料原料应用需求。

产业痛点锚定

1)天然蛋白质结构功能无法满足工业或医疗等应用领域多样化的需求,需要通过从头设计的思路对蛋白质结构与序列进行设计以获得各种满足不同需求的创新蛋白质。

2)理解复杂的天然蛋白质结构与功能是利用蛋白质进行工业或医疗等应用领域生产制造的一大挑战,通过设计生产不局限于自然界的、可灵活设计的蛋白质是克服该挑战的一种路径。

3)传统的蛋白质结构解析及蛋白质设计等复杂工程存在仪器造价高、耗时长、实验流程复杂等困难。而运用AI技术的生物计算,通过对海量生物数据信息的分析,模型设计和优化,使高通量、准确的蛋白质结构信息的获取成为现实,大幅加速蛋白质工程设计。

应用场景选择

Arzeda的蛋白质设计技术主要被应用于农业作物的保护与产量、功能性甜味剂和成分的生产、先进化学品和材料的生产以及非免疫原性治疗酶和用于诊断的酶的开发,应用场景逐步拓展逐步多元化,涵盖农业、化工、制药、诊断和食品等领域。

市场探索进程

商业路径以蛋白质设计技术的CRO合作研发模式为主,成立以来已与能源、制药、清洁、美容等领域的知名企业如Amyris、Unilever等公司建立起合作伙伴关系。

国内借鉴意义

1)企业产品战略布局兼顾短中长期发展目标,基于产品管线难易程度,考量自身条件与实力进行合理布局。

2)

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