目前，材料的应用和发展面临着巨大的机遇。例如一些本质复杂的新材料对于下一阶段的研究和应用，我们需要：（i）具有目标表面成分和原子排列的高熵纳米粒子的可控合成；(ii)通过精确的结构表征，对催化条件下高熵纳米粒子的表面、有序、缺陷和动态演化进行基础研究；(iii)识别和了解高熵纳米粒子的活性位点和性能来源（尤其是增强的稳定性）；(iv)用于快速筛选和数据挖掘的高通量计算和实验技术，以加速探索多元素空间中的高熵纳米粒子。预计，关于高熵纳米粒子的结构与性能的发现将极大地有益于催化和可持续性能源的一系列应用。然而，这种强大的潜力也伴随着巨大的挑战，源于它们巨大的组成空间和复杂的原子结构，阻碍了全面探索的步伐。通过合成、表征、催化应用、机器学习和数据驱动材料发现的多学科视角来诠释是很好的思路。01

培训背景

随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更新，预测结果甚至能够达到与高保真模型基本相同的精度，且计算成本很低。

LAMMPS分子动力学程序是一款开源免费的软件，可以模拟气态、液态、固态及混合态体系，LAMMPS软件计算速度快，计算能力强，用户使用LAMMPS既可以根据程序原有功能进行in文件编写进行模拟又可以自行编码开发出自己需求的功能。

ReaxFF是新一代的分子力场，除传统力场的基本性质之外，可以模拟体系中的化学反应。ReaxFF具有模拟速度快的优点，能够处理较大体系的化学反应过程。在材料科学中有着极大的应用前景，帮助设计和开发新材料。

电化学仿真技术通过对电池微观行为进行研究，明晰电池内部多现象机理，并将其数值化，通过数值方法实现对物理特征联合计算，建立完整的电池模型。COMSOL具有强大的多物理场全耦合仿真分析功能、高效的计算性能，可以保证数值仿真的高度精确。

应新老客户的培训需求，北京软研国际信息技术研究院特举办“机器学习在材料结构与性能预测中的应用”、“LAMMPS分子动力学模拟技术与应用”、“ReaxFF反应力场计算模拟技术与应用”、”COMSOL仿真模拟技术与应用电化学专题”系列专题课程，本次培训由互动派（北京）教育科技有限公司具体承办，具体通知如下：

//点击课程名称查看详情课程一

机器学习预测材料性能

课程二

LAMMPS分子动力学

课程三ReaxFF反应力场课程四COMSOL电化学专题02

培训特色

1、本次课程分为4个专题，涉及到材料应用的多个方面，为材料领域研究提供系统性思路，使材料设计满足当前和未来发展。

2、每个专题课程采用“基础入门+进阶算例实战”的讲授思路，从初学及应用研究角度出发，通过多个场景案例的应用讲解，带大家实战演练，理清思路，为之后将所学内容对接到自己的实际课题研究中建立桥梁。

3、课程讲授均采用在线直播的形式。课前发送预习资料，软件安装指导，建立班级

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkcf/107.html