线性分类、模型评价与选择10月21日18:00-20:00明德主楼主题简介无论我们建立统计模型解决什么样的问题，都有一个共同点：我们要做“好”的预测！诚然，我们需要训练数据模型，但是我们怎么知道它能很好的在看不见的数据中运行？我们怎么避免它仅仅记忆那些我们提供的数据，却未能对我们从未见过的样本作出良好的预测？我们如何优先选择一个好的模型？也许一个不同的学习算法，可以更好地适用于解决手头的问题。本次分享，便会为你解答，如何对模型进行评价、选择，从而得到最“好”的模型。阅读材料

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