你好，这里是BIMBOX。

今天的内容来自我们的进步会员年度专栏《进步时刻》，里面讲了两个概念和工具，改变了我看待行业、看待技术、甚至看待相关政策的视角，所以拿出来给大家分享。

前两天有个朋友问我，搞BIM、搞数字化，还有没有什么新案例、新玩法？他们已经接触了很多新的软件和技术，很多探索都没能落地，今年大环境不太好，想了解一下同行都在做什么，在哪些应用点上搞出花样。

我先是给出了直接的回答，比如开发智能平台、参与智能建造、做数字孪生项目、成立数字公司搞产品化服务等等，但跟着话锋一转，说这些「玩儿法」聊起来其实不重要，因为靠信息差赚钱的时代已经结束了，你不可能知道一个别人不知道的玩儿法，就能立得住。

比如管综这事儿都不新鲜吧，有公司就是做得特别牛，就是能做出价值来，不仅如此，还能维得住客户、管得住工人、赶得上工期、要得来回款。

其他公司是不知道管综吗？不是。

再比如软件开发，现在招开发人员不难了，但有的公司方向很明确，一般都是自己本来的强项，比如做结构设计的、做水务项目的，把原本很厉害的知识封装到软件里，打包做产品化，很赚钱。

其他公司是不知道软件开发吗？也不是。

那次的聊天，这位朋友最后总结道：「人无我有，人有我精，人精我专，人专我专。」

我觉得这话说得很妙，但似乎还不够具体。

今年问这类问题的朋友很多，有不少团队发现只要自负盈亏了，就很难赚到钱。大家探讨的结论也大多是「为客户解决问题、做出价值点」，感觉说得都对，但解决什么问题，怎么创造价值，还缺点抓手。

偶然看到一位大厂辞职的互联网创业者Light写下的一段分享，我突然把这些事情串到一起，想得更清楚了。他说：

在目前的环境下，互联网已经不是一个「新」行业，想要找到「长坡厚雪」的赛道已经非常难，而对于普通人来说，找到「短坡厚雪」的机会太依赖能力和运气，所以我的选择是「长长的坡，薄薄的雪，人迹罕至。」

这句话对我来说，可谓是一语点醒梦中人，无论是看待行业，还是看待我们这家小小的创业公司。要把这句话弄明白，咱们得先聊两个概念，耐心看完，收获一定很大。

01

滚雪球

「坡」和「雪」这个说法，来自巴菲特的「雪球理论」，他说无论是投资还是人生，都像是滚雪球，如果你想滚出一个特别大的雪球，那需要具备两个条件，长长的坡，和厚厚的雪。

所谓长长的坡，意味着复利增值的时间很长。对企业来说，指的是市场需求和发展空间很大的领域；对个人来说，就是那种可以做很长时间不会被淘汰的赛道。

所谓厚厚的雪，意味着利润空间很大。对企业来说，意味着这个生意的毛利率很高，只要认真经营就有很大的利润空间；对个人来说，意味着工作待遇高、创业来钱快。

按巴菲特老爷子的说法，选择大于努力嘛，你找一个「长坡厚雪」的地方，哪怕一开始手里有个很小的雪球，只要认真一点，慢慢地滚，总有一天这个雪球会滚得很大。

他自己也是这样践行的，你可能不知道，巴菲特90%以上的财富都是60岁以后才获得的，这就是在一个坡道上不下牌桌的复利效应。

可是等等，这么说是挺励志的，但世界上只有一个巴菲特，对于绝大多数普通人来说，把长坡+厚雪凑齐了可没那么容易。

那么普通人只能退而求其次，要么选择短坡、厚雪，要么选择长坡、薄雪。这就要看是「厚雪」比较好找，还是「长坡」比较好找了。

短坡厚雪，意味着在一个利润很高的行业，抓住机会赚一笔快钱。

这个听上去很容易，实际上也是大多数人的选择，谁不想快点财务自由呢？

但这对个人的机会嗅觉和运气的要求特别高，因为这样的好事儿，要利用很高的信息差来实现短期套利，当信息差收窄，也就是越来越多人知道的时候，套利结束，坡也就到头了。

很高的信息差，意味着多数人不看好的时候，你看好，或者多数人不愿意做的时候，你不得不做。

现在很多人说，十年前BIM翻模可太好赚钱了，二三十一平米，要求还低，现在市场不行了，要求太高价格低，实在是太卷了。

为啥卷呢？就是因为知道的人多了嘛，供大于求，肯定卷呀。

可回到十年前，又有几个人愿意放下好好的工作，去搞BIM翻模呢？要么是真的看好，要么是没别的可做。

我们要相信自己的平凡，要相信我们已经知道的信息大概率是N手信息。当隔壁老王告诉你买基金赚钱的时候，就快要赔钱了；当上网打听什么工作事少钱多的时候，那里已经人满为患了；当你做一件事需要得到所有人认可的时候，雪已经很薄了。

所以，「厚雪」对于普通人来说，确实不好找，那「长坡」好找吗？

听起来比「厚雪」更难找，因为它需要预测未来呀。哪个创业公司写BD的时候，不说自己找到了长坡呢？不都得写「预测有几百亿市场盘子」嘛，不是有90%的创业公司都死掉了嘛，他们说的长坡被证明其实挺短的嘛。

哎，如果是瞎预测，确实不好找，但比起「厚雪」的随机性，有个很好的理论，能帮你更大概率地找到长坡。

它叫「林迪」效应。

02

存续的概率

什么是林迪效应呢？

这个名字的出处，是一家坐落在纽约的林迪咖啡馆。上世纪60年代，纽约百老汇的一群演员，经常到这家咖啡厅吃喝聊天。

他们聊着聊着，发现一个很有意思的现象，百老汇里面一个节目能持续上演的时间似乎可以预测，它和这个节目已经存在的时间成正比。越是新剧，生命力越短，反倒是老剧能不断地上演。

后来，让「林迪效应」出名的，是《黑天鹅》和《反脆弱》的作者塔勒布。他让这个概念迅速在科技、金融、文化、政治等领域被广泛接受。

一句话来讲，林迪效应就是说：对于不会自然消亡的事物，一个技术、一种思想、一种市场需求，未来的预期寿命与它已经存在的年龄成正比。

也就是说，存在了越久的东西，大概率也会存在更久。

注意，这里说的是「不会自然消亡的事物」，如果是一个人，当然是活得越久，剩下的日子越短。

一首老歌被传唱了30年，那么它大概率会被继续传唱30年；《人性的弱点》这本经典已经影响了优秀管理者80多年，它更可能继续流行80多年；莎士比亚的剧已经存在了几百年，那么比起新剧，它更可能继续存在几百年；人类对吃饭的需求已经存在了几千年，那么这个需求大概率还会继续存在几千年。

这么说你可能马上想反驳：封建制存在了几千年，还不是已经结束了吗？诺基亚如日中天多年，还不是说倒塌就倒塌了？

这么举反例，其实就是没理解，塔勒布说的「概率」是什么意思。

林迪效应的本质是，当我们看到一个事物的时候，「大概率」看到的是它的中间态，而不是两端。

这就好比，你去别人家串门，电视里在放电视剧，那么你有更高的概率，发现这部剧放到一半，而不是恰好刚开始或者即将结束；你随机走进一家饭店，里面的人大概率吃到一半，也不是恰好刚开始或者即将结束。

理解了这个概率，再看这张图就明白了，把你随便扔到一个事物的随机位置，大概率会落到中间附近，那么往回看它的长度就越长，往前看它的长度就很可能更长。

如果把你随机仍在中国历史的任意时间点，你大概率会活在封建时代；如果看几百家已经活了很久的公司，就知道诺基亚的倒塌是能登上头条的极少数。

所以，林迪效应不是百分百准确的金科玉律，而是给普通人预测未来发展提供了一个好工具。

普通人没有上帝视角，不能像看电视剧的进度条一样，知道某个事物到底还有多长的寿命，但通过林迪效应，普通人可以押注到更大概率存续的事物上。

这，也就是我们所说的「长坡」。

即便是那些致力于做点大事、改变世界历史的人来说，林迪效应也是有效的。

比如AI这件事，往回看确实没存在多久，似乎是个全新的、改变世界的事物，但思考一下就会发现，先进的AI也必须回到已经长期存在的需求上去，才能继续生存。

ChatGPT刚刚火爆的时候，无数人疯狂的注册试用，一年时间过去，绝大多数「玩玩看」的人已经很少打开它了。

所以，「用AI」不是一个长坡，「用AI做某个经典的事」才是一个长坡，写作、画画、编程，都是长坡。

03

古老的需求

聊到这儿，回到BIM，你知道我想说什么了。

当我们问，还有啥新案例、新玩法、新应用点的时候，大概率都会找到短坡，至于雪厚不厚，只能碰运气。

而想要找长坡，就要看那些「应用点」背后的，已经存在了很久的需求。

在充分竞争的市场里，这种需求不能大而化之地谈，而是要非常具体地观察。

给你举个例子，之前和你聊过的一家公司，德韦国际，他们在装饰装修行业搞数字化，成立了得数科技这样一家数字公司，咱们再来仔细看看，它找的需求是什么。

德韦国际服务的客户很特殊，主要业务是高端大型别墅、顶级豪宅的EPC总承包装修施工，客户群主要是商业领袖和巨富。

你可能觉得，因为这些客户很有钱，所以能让他们挥霍，去搞数字化，对吧？错了，事实正相反。数字化花的钱，每一分都是德韦自己出的。

为啥呢？为了满足一个更古老的需求。

一般体量比较大、造价比较高的装修项目，都是像写字楼、商场这样的业主，甲方有很懂工程的项目管理团队，流程很正规。

而他们做的项目，造价一点不比商场低，但业主却是个人用户，既不懂工程，也没有监管团队。所以，这类业主对服务方的「透明」就有特别高的需求。

咱们家里搞个装修，还要在材料上货比三家、在施工师傅那里扣扣减减，富商们的这个需求和普通人没有区别。只不过咱自己装修的费用，一页纸就能说清楚，大型别墅装修的复杂程度，就远超非工程专业人士的理解范围之外了。

所以，得数科技提供的服务，是给业主省钱的，不光省钱，还要通过数字化的手段，让不懂工程的业主，一眼就能看懂，到底钱都花到哪儿去了。

如果你是一个在BIM和数字化领域泡了很久的老法师，那你去看得数科技开发的平台，并不会有「哇塞」的感觉，模型和图纸集成、点云扫描集成、进度可视化、工程量可视化、任务管理、工地实时监控、数字VR，平台上集成的这些技术你都应该听说过。

但他们做这些功能，恰恰为了解决这群业主的需求的。

拿VR这个功能来说，他们是在VR里直接加入效果图、施工图、设备信息，这在很多工地似乎是个噱头，因为工人都看得懂图纸，用不着VR。但别墅的业主看不懂那么复杂的图纸，而且他们还很忙，顾不上一天到晚跟设计师对接，他们就想直接看到效果，然后点哪里就知道花多少钱、用的什么材料、干到什么进度了、干完了是什么样子。把效果图和各种信息直接集成到VR上，而不是图纸上，就更有效。

如果你去学习得数科技都用了什么技术、找了什么应用点，然后搬到自己的工作里去，可能就会觉得「这好像也没啥嘛，我都见过了。」你要是光听德韦国际的老板韦峰喊「透明」，可能也会觉得他只是在喊口号。

但韦峰这位老板厉害的地方就在于，他找到了那个已经存在了很久的需求：人人都想要个漂亮的家，也不想被装修师傅坑。

这个需求，就是韦峰找到的「长坡」。

当这种需求在富豪那里被放大，大到必须依靠新的技术才能更好的满足，他们就毅然去选择这个技术，而那些不能满足这个需求的技术，再时髦好玩，他们也不感兴趣。

这个生意他能做、别人不能做，也正是因为，在我们

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