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过去几年时间，仿真，虚拟现实和监事信息模型厂商非常活跃，把现有的项目包装起来，再贴上数字孪生体标签进行推广，这导致行业人士陷入了认识困境，普通制造企业用不上仿真这样高大上的成本和高昂的软件。导致智能制造数字孪生开发一直在延迟。数字孪生不同于传统的建模和仿真，他的主要价值在于能适应不同应用场景的书库颗粒度要求，促使通用目的技术名副其实，北京智汇云舟作为一家专业的数字孪生（3dGIS+视频融合+位置智能）开发团队，帮助一些企业这边去做一些智能制造数字孪生开发方案，并对其提供技术上的支持，所以单单讲起经验这块，我们团队当下来说的话还是行业的领先者。

数字孪生技术的应用北京智汇云舟科技有限公司是国家级和中关村双高新技术企业，海淀城市大脑联盟的发起单位，中科院创新发展研究院理事单位，背靠中科院、清华、北航等权威科研院所的前沿科研成果，利用3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”，自主研发了实景孪生解决方案、Paas平台、实景孪生虚实融合一体机等产品，参与多项国家级重点项目建设，在数字乡村、军工、轨道交通、应急、智慧城市/智慧园区等领域积累了丰富实施经验与实践结果。

数字孪生企业数字孪生技术和软件技术这边是有一定差别，前者更倾向于后向兼容，后向兼容可以这么去解释，你可以用的word版本去打开的word文档，但是没有办法去对的word文档做出改变。所以从现有的企业制作方案来说的话，这对我们智能制造行业来说可以算是一大福音，不仅在现有的设备之上可以去实现未来的功能。

数字孪生系统数字孪生企业

孪生数字化产品设计：在设计阶段可以是虚拟原型，可以进行调整以测试不同的仿真或设计，然后再投资购买实体原型。并且，设计人员可以通过验证虚拟产品快速地模拟运行状况，完成虚拟设计和虚拟运行。服务封装后，模型服务可以通过服务搜索，匹配，调度和调用来使用。

数字孪生价值点：减少预期行为和设计行为的不一致产生的修改，大大缩短设计周期，降低设计成本。

数字孪生工艺优化：生产线上的传感器可用于创建工艺过程的数字孪生并分析重要的性能指标。

数字孪生价值点：对数字孪生体的调整可以被确定是优化产量、减少差异并帮助进行根本原因分析的一种新方法。

孪生数字化质量管理：在生产过程中监控和响应来自IoT传感器的数据对于保持最高质量和避免返工至关重要。

数字孪生价值点：数字孪生模型可以对生产过程的每个部分进行建模，以识别发生误差的位置，或者可以使用更好的材料或流程。

孪生数字化供应链管理：供应链和物流/分销公司依靠数字孪生来跟踪和分析关键性能指标，例如包装性能、车队管理和路线效率。

数字孪生价值点：它们对于零库存生产或按序生产以及分析分销路线特别有用。

孪生数字化制造设备管理：支持车间内设备告警分析、提示与处置。通过对接绑定产线上各类自动化智能设备的资产信息和实时采集数据，实现设备生产状态监控与智能分析。

数字孪生价值点：生产过程数据的实时处置和存储，生产事件的关联性分析，支持针对指定事件进行回溯和关联性指标联动分析。

数字孪生降低维护成本：通过采集不同风险因素、操作场景和框架配置的数据，重建模型来预测维护故障。

数字孪生价值点：规避设备故障导致停工停产问题，降低成本，提高设备可靠性，减少停机时间，并延长设备使用寿命。

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