人工智能将改变管理哲学、组织结构以及角色设定，管理者需要适应新技术的发展。

编者按：微软正在通过与OpenAI的紧密合作，为职场使用的众多工具引入生成式人工智能功能，其中包括MicrosoftCopilot等新功能。其目标是改变知识工作的传统方式。未来几年，人工智能将对工作和管理产生变革性的影响。比方说，人工智能可以帮助提高沟通效率，找到重点，提高创造力，会议将变成可查询的知识对象等。人工智能将改变管理哲学、组织结构以及角色设定，管理者需要适应新技术的发展。最重要的是，我们要对新技术的出现秉持正确的态度，培养适应新技术的能力。文章来自编译。

过去几年，微软发布了一些关于大家是如何工作的研究，其中包括对自疫情爆发以来，会议激增以及“三峰”工作日现象的分析，十分有趣。

现在，基于与OpenAI的紧密合作关系，微软正在为职场使用的众多工具添加新功能，把生成式人工智能功能全面引入进来。这些新功能（其中包括MicrosoftCopilot）旨在进一步改变知识工作的完成方式。

为了更好地了解这对工作和管理会产生什么影响，我们采访了微软负责现代工作与商业应用的副总裁贾里德·斯帕塔罗（JaredSpataro）。以下是我们谈话的摘录，出于篇幅与清晰考虑，文章进行过编辑：

在知识工作演进的过程中，你怎么总结我们所处在的位置？你如何看待随着人工智能工具的推出，我们在未来两三年内工作都会是怎么进行的？

我们正处于早期阶段。从很多方面来说，过去几十年其实是模拟工作模式的数字化。比方说，电子表格是账本的数字化表示。文字处理是从打字机发展而来的。你会看到我们已经将这些模拟态的实体数字化。从很多方面来说，这种做法带来的好处已经出现边际递减的情况，现在我们开始进入到真正的数字化新时代。我们真正开始思考当我们真正实现数字化时，我们可以采取哪些不一样的做法了。我们意识到，尤其是由于疫情爆发以及各种不同类型的通信方式的巨大变革，我们可以将人工智能应用到很多我们考虑过的任务上，然后想，嗯，这项任务就该这么干。所以这对我来说是很令人兴奋的，因为我们即将结束数字化的第一阶段，并真正进入到一个新的、非常令人兴奋的阶段。

在我们的工作当中，你认为有哪些目前在做着的事情在几年之内会不再做？

如果回顾过去，看看人工智能为我和刚刚上手的人们做些什么，我们会看到一些模式。第一，我们确实看到人工智能帮助我们在噪音中找到信号。我们在实际统计中发现，一个非常有趣的事实是，普通员工每天几乎有60%的时间都花在与他人沟通或协调上。而且这个比例还在不断增长。大家肯定能感觉到这一点。对此他们往往是这么表达的，在开始干我的真正工作，也就是他们招我进来要干的正事之前，我还得准备一堆的事情。所以，我看到正在出现一种模式，人工智能将帮助我们解决所有这些问题。

并不是说沟通就会减少。但我们将能找出沟通最重要的地方是什么，从而帮助我们完成工作。对于人工智能如何帮助我们激发创造力，我也非常感兴趣。我们将看到全新的人机协作模式的出现。我不认为这意味着我们会减少与人的合作，但人工智能会提高我们的创造力。对我来说，这个想法很独特。多年来，我一直都认为机器不擅长创造性的任务。最后，会议会发生很大的变化。这并不是说我们不再需要开会，但我发现，比方说，我参加的会议越来越少，因为届时会议不再是一个时间点，而是变成了我可以查询、可以提问的知识对象。这是一种全新的思考人类互动的方式。因此，这三样东西在未来几年将会发生很大的变化。

人工智能提高员工的创造力？能不能具体展开一下？

表面上看，人工智能可以将你的粗略想法充实起来。有时候这对大家来说确实是一项艰巨任务。他们有思想的火花，他们希望这个灵感火花变成有骨有肉的东西，这样就可以想象这个想法更完整的样子。我确实看到现在正在开始出现这种情况。不过，我最欣赏的是可以迸发出真正的火花，这甚至可以追溯到创作的过程中。我发现，这些年来我一直在利用服务、机构以及他人来帮我产生想法。这几乎就像一个想法的漏斗，我会逐渐缩小范围，直到锁定工作想要追求的目标。我发现其实可以拓宽漏斗的顶部。我可以更快地产生想法。它也确实从根本上改变了我对早期创意过程的思考方式。再强调一次，对我来说最令人惊讶的是我几年前都没想过这一点。老实说，我认为人工智能更擅长把日常任务自动化，而不是产生创意。

你把会议说成是“知识对象”。是因为人工智能可以轻松地转录和做总结吗？

是的，但还有另一方面。转录技术正变得好到令人惊叹。不是说一点错误都没有了，但就算人来做转录也不是没有错误。根据我的经验，人工智能已经远远超出了人类的能力。会议总结非常有价值，但对我来说这是下一步。有摘要是好的。摘要可以让你了解事情的概况，但你通常想了解更多有关人际互动的信息。比方说，令我惊讶的是，在我们现在发布的一些工具莉，你可以提出非常具体的问题。有人提到过我的名字吗？这个话题有人提到过吗？这个团队对此有何看法？他们做出了什么决定？他们对这些决定有何感受？有没有不同意见？你可以对人际互动进行分析，这种细致程度会让你大开眼界，哇，以前开会都是开完会后自己大概记一下，而现在，可以从很多不同的角度来看待这种非常全面的互动。

实时性和回顾性兼顾？目前的技术具备这种条件吗？

确实如此，而且两者都非常出色。会议回顾就是其中之一，“哇，我觉得我没必要参加什么会议都得参加才能确保我跟上进度。”这改变了我的出席会议的模式。但我们的团队告诉我，只有亲眼目睹才能相信这项技术对会议起到的作用。事实上，我和我的产品团队在这件事上进行过一次非常友好的争辩。他们说，“贾里德，你一定得看看这个。它会改变我们开会得方式，确实值得一看。”我告诉他们，“伙计们，开会真正的价值支柱在会后。”然后他们说：“不是的，你先试试吧。”我第一次尝试时，确实被惊讶到了，因为现在的GPT模型非常擅长干这件事，甚至能够根据实时转录来确定发言人的情绪。每次我向客户展示这一点时，总能给人留下十分深刻的印象。

回到前面的议题，你觉得人工智能的哪些功能或特性对未来几年的知识工作者的影响最大？

这个问题对我来说并比较简单。大家问我这个问题的时候那口吻就好像，“天哪，贾里德，我敢打赌你会列出一大堆，但其实你自己都不太确定。”不是的，我很明确。影响最大的是类ChatGPT这样的工具给你的企业带来的涌现性。ChatGPT令人惊叹，因为如果你向它询问的问题跟对它的训练材料有关的话，它会给出合理答案，合理到令人惊讶，有时候就算是错的也讲得头头是道。我们可以谈谈幻觉问题，但它给出的答案却出人意料地合理。如果你尝试做特定任务，这些答案可以为你提供帮助。今天，我们还不能为你的企业提供相当于ChatGPT的东西，让你可以向它询问从第四季度销售情况到当前趋势，再到对特定产品线本季度末情况的预测等所有信息。

目前还没有这样的东西。我们在这方面没有竞争。这项技术现在正在兴起，而且它的出现速度将比人们想象的要快得多。它将重塑工作设计、角色，甚至我敢说也包括公司的运营模式。因为很多角色本质上都是为了传递信息并让公司向前发展的，以便在制造产品和销售产品的一些关键方面做出正确的决策。我想事情就是这样。我认为做财务、营销、销售的人在过去几十年出现的传统应用上花费的时间将会变少，多出来的时间他们会花在查询公司情况上，嘿，这个情况怎么样？那个呢？如果我们这样做会怎样？我应该如何思考这个问题？你对此有什么建议吗？这是一种全新的思考方式，

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