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培训背景

随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更新，预测结果甚至能够达到与高保真模型基本相同的精度，且计算成本很低。

LAMMPS分子动力学程序是一款开源免费的软件，可以模拟气态、液态、固态及混合态体系，LAMMPS软件计算速度快，计算能力强，用户使用LAMMPS既可以根据程序原有功能进行in文件编写进行模拟又可以自行编码开发出自己需求的功能。

ReaxFF是新一代的分子力场，除传统力场的基本性质之外，可以模拟体系中的化学反应。ReaxFF具有模拟速度快的优点，能够处理较大体系的化学反应过程。在材料科学中有着极大的应用前景，帮助设计和开发新材料。

电化学仿真技术通过对电池微观行为进行研究，明晰电池内部多现象机理，并将其数值化，通过数值方法实现对物理特征联合计算，建立完整的电池模型。COMSOL具有强大的多物理场全耦合仿真分析功能、高效的计算性能，可以保证数值仿真的高度精确。

应新老客户的培训需求，北京软研国际信息技术研究院特举办“机器学习在材料结构与性能预测中的应用”、“LAMMPS分子动力学模拟技术与应用”、“ReaxFF反应力场计算模拟技术与应用”、”COMSOL仿真模拟技术与应用电化学专题”系列专题课程，本次培训由互动派（北京）教育科技有限公司具体承办，具体通知如下：

//点击课程名称查看详情课程一

机器学习预测材料性能

课程二

LAMMPS分子动力学

课程三ReaxFF反应力场课程四COMSOL电化学专题02

培训特色

1、本次课程分为4个专题，涉及到材料应用的多个方面，为材料领域研究提供系统性思路，使材料设计满足当前和未来发展。

2、每个专题课程采用“基础入门+进阶算例实战”的讲授思路，从初学及应用研究角度出发，通过多个场景案例的应用讲解，带大家实战演练，理清思路，为之后将所学内容对接到自己的实际课题研究中建立桥梁。

3、课程讲授均采用在线直播的形式。课前发送预习资料，软件安装指导，建立班级

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