编辑导语：随着数字化渗透到各行各业中，设计领域也出现了数字化现象，依托于数据分析去解决设计问题，将是大势所趋。本文作者通过分析数字化的设计和数据之间的关系，为我们提供了产品设计升级改造的思路，值得一看。

我们现在对于数据作为商品的本质特征和与数据相关的数据商品的设计，并且针对一些互联网大厂和上线的app产品开发上经常把数据作为决策依据和有效维护个人隐私权利，在这个基础上，更好地发挥数据作为资源和新型商品的社会价值已然成了一种新的心照不宣的“规则”。

一、站在数据的角度去看设计问题

新技术飞速发展，很快进入大数据的新时代，通过大量的案例分析实践，就发现了数据的巨大价值，提出了所谓的“大数据思维”的思维模式。大数据说白了就是根据结果去分析，它消除了很多不确定性，也发现了数据的相关性，甚至直接从大数据中得到答案，哪怕你也并不知道为什么，就能根据数据去预测一些未来。

有人说设计要为营销服务、以营销为最终目的，那么营销到底是什么呢？举个例子来说:

星巴克大家都是很熟悉的，那么有没有发现，星巴克的营销其实是很有特点的，市面上有很多的解读，但是这里我们不妨说是星巴克创造了一种新的消费需求文化。

星巴克倡导，人们有“第三空间”的需要：“咖啡的消费很大程度上是一种文化层次上的消费，文化的沟通需要的就是咖啡店所营造的环境文化能够感染顾客，让顾客享受并形成良好的互动体验。”强调营造一种温暖而有归属感的文化，因此星巴克脱颖而出，成为特立独行的一个咖啡品牌。这就是营销，它就是形成一个能让你买单的认知。

对于根据数据变动而引起的数字化设计，感触最深最明显的就是B端设计师，因为面对的数据和维度很多。B端设计，也就是b类设计师，他是从兴起的新零售和全链路开始，首先是让B端供应链背后的产业慢慢浮出了水面。

B端行业其实是一块独特的领域，对于大众来说它是陌生的，大部分的普通用户是无法接触到这背后的产业链条。B端产品的角色权限等功能也具有一定的复杂性，而设计的环节中，数据化的体现是最大的。

二、数字化的设计和数据的关系

这两者就像是从理性角度分散出来的两端;为什么说理性呢?

1.设计为何也是理性

设计是理性的，区别于艺术，我们都知道艺术来源于生活，但是它高于生活，原因在于艺术是感性的。

艺术它创作具有自主性、个体性、创造性和不可重复性等属性，满足人们心灵渴求、精神需求，甚至唤醒人们超越美感贫瘠、麻木平淡生活的自创力。

身为设计，不是艺术家，所以需要设计人员拥有绝对的理性，理性的看每个用户的需求点，这个理性体现在设计前的原型规划，设计中的技巧思路规划。

而产品设计为了更好地服务于某个用户群，了解用户就变得非常重要。尤其是要了解用户的目标、行为、态度等相关的情况，我们这里说的数据其实也就是对用户的目标、行为、态度等情况的量化，通过对这些数据的分析，我们可以更好地挖掘用户的需求，进而为用户提供更好地体验。

2.设计前的原型规划

产品经理对待一件产品，不断的去进行思维碰撞、不断的填充产品逻辑、不断的去变换原型草图，因为这是产品经理对每个产品的感知数据进行倒推的数据化转化。

3.设计中的技巧思路规划

设计师对每一个项目及接手的项目，不断的更迭产品设计思路，不断的想:

功能主次是否区分、手势操作是否快捷、反馈是否到不到位、交互是否方便、是否适应不同的屏幕大小、是否符合人的直觉，涉及情感是否清楚表达，又传递了怎样的情绪？传达了怎样的品牌信息……因为他们想让这个设计完美的呈现产品所赋予的功能、精准传达产品的价值理念及其用户的需求;这是设计师对设计的维度数据分析。

4.理性的设计必然有一定的规律

说实话啊，人们在接受一个产品时，总是遵循着一定的数据规律。

这种数据规律可以概括为引起发起注意——激发兴趣——确立信念——加强记忆——导致行动等过程，当然了，这也是人们参与或者购买、活动的心理过程。

在这个心理活动中，好奇的心理是前提，没有好奇和兴趣，这个心理活动过程就会中断，产品就不能达到预期的目的，所以产品的设计不能与这种规律相抗衡，只能遵循。

设计产品时通过对数据的分析，进而模拟倒推用户心理策略的运用应当是综合的、连续的，把人们心理活动的各个阶段联系起来统一在一个产品界面之中。这就导致设计必须与数据融合，进行数字化的规整。

三、怎么调整那些迷惑般的产品体验变化？

产品用户的体验总是催生一些新的潮流变化：

1.pc首页的主要难点在于价值平衡

它既要给需求明确的用户提供单场景细分信息，又要给需求不明确的用户提供多场景融合信息。其次，需要提供各种不同类型的信息，以促成转化的最终目的。

每年的设计流行趋势，就是设计数据的最大转化，就像现在网站的每个icon，在加强科技感的同时，结合新拟态风格，通过对光影、形状、材质的打磨，然后通过3D渲染，用清透的材质体现出空间纵深感。

包括之前苹果iOS14的发布，从苹果给出的官方数据发现一个用户平均每天进入主屏幕的次数超过90次，但停留的总时长不过几分钟，由此可知一目了然的内容才是用户关心的唯一要素。在一闪而过的快速切换应用的主屏幕里，设计交互复杂的应用界面并不能契合用户的需要，这就是数据的映射。

试想我们可以将某个比较

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