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摸清微观粒子的性质，用科学智能推动新材料、新药物的研发。12月4日，北京科学智能研究院透露，“大原子模型计划”（OpenLAM）已正式发布。这一计划是一项开放式的科学智能（AIforScience）领域科学计划，将为微观科学研究提供新的基础设施，共同攻克复杂体系原子尺度研究的关键难题，带动材料、能源、生物制药等领域工业微尺度设计的变革。微观粒子构成了世间万物，如果真正掌握微观粒子的性质及其相互作用，便通过调配粒子组合，生成新物质并预测其形态、性质。然而，一滴水中的水分子数量就达到了万亿亿级，要通过微观粒子实现“见微知著”，背后是难以想象的庞大计算量。现在，基于量子力学数据训练的人工智能模型，已能将人类微观模拟的时空尺度提升数个量级。其中，能精确描述微观粒子间相互作用的势能函数，在利用计算机模拟设计新材料、新药物时，极大提高了模拟效率。随着量子力学数据逐渐覆盖整个元素周期表，“大原子模型计划”应运而生。作为该计划的前期探索，DPA-1深度势能原子间势函数预训练模型覆盖了元素周期表的70种元素，后续升级的DPA-2模型覆盖元素超过90种，能用更少的数据达到更高的精度，并能帮助科研人员节省90%以上的数据计算成本。在此基础上，深度势能核心开发者团队发布“大原子模型计划”，北京科学智能研究院和深势科技等单位参与该计划共建。该计划将有望征服整个元素周期表，不仅能让科研人员以更低成本、更低门槛，模拟任意多种原子组合后的效应，创造新材料、发现新规律，更重要的是将打开全新的科学研究范式。在“科学智能广场”上，全球的科研人员都可以共享数据、模型，还能通过对平台预训练模型的微调，加速解决科研场景中的具体问题。科学研究是人类探索自然规律的重要途径，科学智能将联通起不同科研领域，构筑科研基础设施。研发团队表示，科学智能将为解决不同学科领域之间的共性问题提供土壤，减少重复建设、降低研究成本，全面赋能各领域的科研工作。“大原子模型计划”将有望实现原子尺度的智能化合成设计，并预期带动一批科学智能模型与算法的基础设施建设，加快一批工业软件与应用的落地，促进一批跨学科的协同创新。来源：北京日报客户端记者刘苏雅

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