得益于规模庞大的数据集、计算能力的提高和计算模型的优化改善，神经网络算法已成为机器学习算法中使用最广泛的模型。当前一个明显的趋势是，神经网络算法的经验成果正在向传统制造领域进行迁移，并对制造行业的产品设计、制造、质检到交付等价值链环节，产生了深远而广泛的影响。

中国工程院院刊《Engineering》刊发《将基于神经网络的机器学习方法应用于增材制造——应用现状、当前挑战和未来前景》，综述了神经网络算法在增材制造全链条中的模型设计、实时监测、质量评价等方面的应用进展。文章介绍了增材制造技术和神经网络算法的发展情况，概述了当前将神经网络应用于增材制造所遇到的挑战以及针对这些问题的可能解决方案，并讨论了未来趋势以对这一跨学科领域进行探讨。

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引言

相对于传统的减材制造技术，增材制造（AM）是现代工业范式中一种前景广阔的数字化加工方法，其已引起全世界的广泛

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