当前位置： 模型材料 >> 模型材料市场 >> 大数据背景下存货成本管理的优化模型六个环
（一）采购环节
采购模块包括供应商数据库、产品调价平台、自动补货系统、供应商监督评价系统、采购计划管理系统、采购成本分析系统。
（1）供应商数据库。这是利用大数据挖掘技术，根据企业实际经营情况，将以往供应商的基本信息、供货记录、信誉、材料种类、材料价格等信息上传到云空间，从材料质量、价格方面为采购人员选择合适供应商提供数据参考。
（2）产品调价平台。它可以帮助采购人员降低采购过程信息成本，每个可供企业选择的供应商在产品调价平台制定材料价格后，可以根据实际情况随时调整，与企业采购计划相匹配的价格更有几率被采购人员接受，使采购环节信息更加透明，提高采购效率。
（）自动补货系统。通过分析企业基本生产销售需要，经由大数据计算中心形成安全库存，并与随时变动的剩余库存比较，实现日常生产活动中存货不足时，程序能够按照预先设定的补货规则，选择合适的供应商自动补货。
（4）供应商监督评价系统。该系统主要存放各供应商历史交易数据，包括产品价格、数量、种类、品质等数据，并实时更新。大数据计算中心根据提交的各指标权重对供应商进行综合评价，并将供应商分级，采购不同种类的材料时将为采购人员提供匹配的供应商。
（5）采购计划管理系统。可以根据企业战略、生产情况，由大数据计算中心形成标准采购量，通过将影响采购量的因素控制在一定范围内，使得采购量分布在最低和最高采购量区间之内。
（6）采购成本分析系统。通过计算存货采购环节实际发生的成本，与预测成本进行对比，帮助采购人员分析差异产生原因，有利于优化采购工作。采购环节发生的存货成本与采购计划和存货自身价格息息相关，一方面，在企业战略指导下，根据企业生产情况，结合客户需求，通过大数据计算中心形成采购计划；另一方面，根据以往的采购数据，经过采购分析系统完善采购计划，有利于及时掌握产品市场占有率，在瞬息万变的市场环境中提高快速应变能力，只需修改采购系统中的参数即可随时调整符合当前消费需求的采购计划，避免出现因采购的存货由于需求不匹配导致冗余从而造成采购环节成本上升的情况。如果产生缺货则由自动补货系统根据预设的规则自动补货。
在采购计划制定的基础上，采购人员通过事先经过大数据分析技术筛选产生的供应商数据库选择供应商，并在供应商监督评价系统对每一家供应商综合考虑采购价格、采购数量、采购时间和供应商信誉等信息，最终选取一家或几家供应商。如果没有合适的供应商，在了解每一种所需材料的价格、品质前提下，采购人员可以通过产品调价系统，拓展采购途径，提高采购效率，降低采购环节成本。
（二）物流环节物流模块包括运输规划系统、射频识别技术、调拨管理系统。
（1）运输规划系统。该系统结合物联网技术，导入收集的运输方式、运输路线、运输时间等信息，与存货数量、重量、规格、形态等数据相匹配，形成不同种类可供选择的运输方案，分析每种运输方案各自的优势与缺陷供物流管理人员选择。
（2）射频识别技术。该技术一方面可以甄别存货质量，识别出合格产品与不合格产品后，合格产品验收入库，不合格产品退回供应商，直到下次验收合格才能入库，验收结果将被上传至云会计平台；另一方面能精确掌握存货出入库情况，无需频繁盘点存货或检测质量，为后续的仓储管理、调拨管理提供数据支持，预防存货被盗或者因为人为原因错误出入库等情况。
（）调拨管理系统。主要应用于某一仓库存货不足无法维持正常生产而其他仓库存货满足正常生产需要仍有盈余的情况，借助大数据分析中心，选中可以用于调拨的仓库后，计算不同调拨方案下每个仓库中存货调拨所需时间和费用，最终形成耗时最短、费用最少的调拨方案。由于物流环节贯穿供应环节各环节，物流环节中归属与存货成本的物流成本（主要为运输费用）遍布各核算科目，导致物流环节存货成本管理复杂性困难性是其他环节无法比拟的，从另一个方面也体现出大数据应用于物流环节存货成本管理的贡献。
物流业部门接采购部门与仓储部门，物流管理人员通过采集各种运输方式、运输路线、运输时间等物流信息，借助运输规划系统综合分析得出各种条件下最优运输方式，降低物流环节运输成本；存货验收环节，验收人员通过射频识别技术，对存货验收情况进行跟踪，验收合格的存货进入仓库，不合格存货退回。存货入库后，如果发生某个仓库存货不足而其他仓库在满足基本生产需要前提下存货仍有剩余，存货调拨管理系统将形成费用最低、耗时最短的方案供物流管理人员参考。
（三）仓储环节仓储模块包括库存监测系统和电子标签。
（1）库存监测系统。通过将存货入库出库的历史数据导入大数据计算中心，形成安全库存、最高库存和保质期库存，对比本期采购增加和生产消耗存货量，对实际库存量进行监控，一旦出现库存量过低将向补货系统或调拨系统发出请求，进行补货或调拨，节省库存管理人员时刻监督存货时间。
（2）电子标签。存货验收合格入库后将被贴上电子标签，电子标签中不仅包含存货本身信息，还能显示存货在仓库中的位置信息。通过大数据技术对存货分类和定位，即能够节省拣货时间，也能减少因为不合理摆放导致的空间占用，降低存货的仓储成本。仓储环节是存货成本管理中的重要内容，大数据背景下存货的仓储环节成本应以能够保证基本生产需为标准，并结合实际的安全库存量、最高库存量，对随时变化的存货量进行监督预警，既要避免存货量过低导致停产，也要防止存货量过高带来的流动资金占用，验收合格的存货通过射频识别技术验收入库，仓库管理人员对库存存货贴电子标签，目的是能够掌握该存货基本信息、入库时间、仓库位置、货架位置等详细信息，方便仓库管理人员及时定位存货；库存检测系统实时分析存货库存数量和存货吞吐量，如果缺货则向采购部门发出补货信号或向物流部门发出调拨信号。
（四）生产环节
生产模块包括标准成本库、生产成本监控系统、生产成本分析系统。
（1）标准成本库。这是在利用大数据技术长期对各工序成本数据采集的基础上，预测每道工序的标准成本，再经过作业汇总分配得到每个产品的标准成本，可以有效降低核算、汇总和分配所需时间，减少主观臆断造成的成本不合理分配。
（2）生产成本监控系统。它借助大数据技术在生产过程进行中无时无刻对每道工序发生的成本数据进行采集并上传到大数据存储中心，并与标准成本库进行对比。如果实际成本超过标准成本，经过大数据处理和分析中心寻找差异产生原因，并发出预警信号提示生产管理人员调整流程或协调各部门。
（）生产成本分析系统。该系统可以共享云大数据存储中心上每个生产阶段采集的成本数据，自动核算形成各环节实际成本和实际总成本，并与标准总成本比较，从多个维度分析差异形成原因，从工序角度分析，将实际总成本拆分到各工序，协助生产管理人员调整工序；从部门角度分析，将实际总成本按部门归属，形成各部门成本结构，有利于各部门协调配合；从标准成本角度分析，如果差异产生原因是由于标准成本预测不当，则提示生产管理人员修改标准成本参数，使得下一阶段标准成本预测更准确。生产环节包括对存货生产的事前、事中和事后控制。
生产管理人员通过导入以往生产数据，经由大数据分析中心，形成标准成本数据库，存放于大数据存储中心，由于材料品种、质量并非一成不变，生产活动前需要根据采购情况、库存情况修改标准成本库参数，进行生产环节存货成本预测；实际生产过程中，各个工序产生大量的与存货成本有关的数据被生产成本监控系统采集后，生产管理人员能够与预测的各工序成本比较，找出差异，及时调整生产活动或协调各部门；每个生产阶段结束后，通过生产成本分析系统对该生产环节存货实际成本进行汇总，并与标准成本库对比，分析差异原因，根据实际情况调整下一阶段生产计划或者修改标准成本库。
二、大数据背景下企业存货成本管理的优化对策（一）加强大数据产品推广
（1）国家产业政策支持。大数据产品供应商首先应该
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