白癜风专家李从悠 http://nb.ifeng.com/a/20190701/7506223_0.shtml
编辑：编辑部继谷歌DeepMindAI工具成功预测出万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。材料科学领域的一个重大挑战，如今被大模型攻克了。先前，谷歌DeepMind的全新AI工具GNoME，成功预测出万种晶体结构，在学术界掀起海啸级地震。今天，微软团队推出下一代生成式AI工具——MatterGen，大大提升了设计所需特性材料的速度。当前，材料科学的核心挑战是，发现所需特性的材料，比如高锂离子电导率的电池材料。一般来说，要做到这一点，首先需要找到新材料，然后根据应用进行筛选。这就好比要创建一只猫的图像，首先要生成万张不同的图像，然后再搜索有猫的图像。而有了MatterGen模型，就可以「直接生成」所需特性的新型材料，这与DALL·E处理图像生成的方式非常相似。论文

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