求心理阴影的面积已经成为了人们的口头禅，每次遇到不顺心的事都会脱口而出。如果算心理阴影的面积有一套标准，那么，你能否算出下面这位老哥的心理阴影面积？

这个看似复杂的问题，或许可以用数学建模帮助解决，简化和抽象的能力不仅是数学建模的本质，也是申请海外名校时，所有理工科专业和部分商科专业极其看重的能力。

不管你的目标专业是什么，要面对的是算法问题还是工程问题，如果从建模入手，向学校展示你的简化和抽象化能力，都会对申请大有裨益，要是掌握了建模技能顺便参加个高质量的建模比赛拿个奖，那将更为申请加分！

今年数学建模国赛就要在9月12日开赛了！本次小助手邀请到了指南者学长，跟大家分享数模竞赛的参赛经验及资料，大家收好！

数学建模必备软件下载包及使用教程

（Matlab、Lingo、SAS、Latex等）

国赛美赛写作模板与排版技巧

算法与模型大全合集、

学长学姐参赛经验分享

数学建模必备书籍、课件

国赛美赛获奖论文精合集

帮助大家从入门到精通，

在建模竞赛中取得佳绩！

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一般来说，如果想要参加国赛的话，暑假是至关重要的，暑假里可以看完建模的入门书籍，可以学会论文写作的要点，可以学会Matlab的基本操作，寻找自己的队友，也可以系统的接受数学建模的培训。

无论你采取哪种方法，暑假是足够让你在校赛中脱颖而出，在国赛的舞台上一展身手的。

下面，就给大家介绍一下我们到底该如何准备数学建模竞赛，在比赛前应该有哪些知识储备，在比赛的时候又有哪些技巧需要掌握。

组队方面

与大家参加的其他的竞赛不同的是，数学建模需要以团队的形式参赛，且要求每一组的人数不超过三个人。在信息不对称的情况下，大家可以优先考虑三人的专业搭配，比如信电的小伙伴负责编程和理工科题建模，经济金融统计负责论文和统计建模，数学计算专业的全方位建模以及帮忙论文，个人感觉这样比较好。

数模竞赛的比赛内容包括三个部分：建模、编程还有论文写作，所以大部分队伍的组成也是按照这三种分工来进行的。但是绝对不能走极端，每个人只负责一块，这样的组合缺乏沟通和互动，对竞赛的进行和最终论文的形成会有影响。

在建模中的分工一定要有交叉，建模的同学也需要把自己理解的通过文字、公式准确的表达给写作的同学，负责模型的同学也要对模型实现的最终结果有较好的可视化功底。

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工具准备

工欲善其事，必先利其器。在建模竞赛的过程中，我们大致会使用到4类工具，包括编程工具、写作工具、绘图工具及团队协作工具。具体的软件参考如下：

我们也为大家准备了常用的软件安装包及软件学习资料：

推荐大家有兴趣的先入门Matlab，在数学建模竞赛中，Matlab可以说有着得天独厚的优势，大部分数模问题在Matlab的帮助下都可以迎刃而解。

这里也给大家分享精选的Matlab学习资料：

其中特别安利大家看下中科院的MATLAB课件，这个课件从MATLABT的基础讲起，逐渐深入，讲到MATLAB在各种科学计算中的运用，如微积分问题的计算机求解，最优化问题求解以及统计量分析等。PPT上每一部分都有例题和对应的代码，可以自己copy下来运行，快速上手Matlab，扫清基本概念和知识点，看完即可熟悉基本操作。

课件的部分展示

另一个重点需要掌握的软件就是Lingo啦。据不完全统计，在近10年的数模竞赛中，优化类问题占到了50%以上。与Matlab相比，Lingo是解决优化问题的神器，语法简单，结果清晰。

这里给大家推荐清华大学谢金星教授的Lingo讲义，这一份讲义详细讲解了Lingo在优化问题的中的应用，配合Lingo的中文官方手册，就可以解决大部分建模竞赛中的优化问题啦。

谢金星教授部分讲义预览

滑动查看部分讲义

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模型与算法

对于一个新手来说，从来没有接触过数学建模或者只是听说过数学建模但并不了解，又该怎么学习这些复杂的模型和算法呢？

众所周知，数学建模内容广泛，知识点杂，涵盖面广，包括工程技术、自然科学、经济、管理、金融、生物等领域；而且市面上介绍数学建模的书籍非常多，对一个初学者来说，一开始就选对一本好书是很重要的。

这里为大家挑选了部分数学建模方面的优质书籍及大学讲义供大家学习：

相关课件

推荐大家重点可以看其中清华的数模讲义和国防科大的数模教材以及一本书籍。

清华的数模讲义是姜启源教授讲的，并内附习题，供大家练习使用。国防科大曾连续4年斩获全国研究生数模竞赛一等奖，其他奖项无数，他们用的教材很有参考价值。

讲义和教材里面的例子很丰富，但各有不同，清华讲义中的例子偏生活，国防科大数模教材的例子偏军事。两者的模型都比较理想化，也都很好理解，对于学习数学建模的新手来说很适合。

这本书是司守奎的《数学建模算法与应用》，是专门针对竞赛编写的，里面的算法都是竞赛常考的算法，而且针对每种算法都有对应的例子，并且附MATLAB源代码，供读者实践练习。

司守奎《数学建模算法与应用》部分预览

讲义和教材看一遍即可，主要是快速了解数学建模的一些实例以及应用方向。这本书建议多看几遍，最好能熟悉书中的每一种算法，这样对竞赛大有帮助，拿奖不是问题。

下图是数模比赛常见的考点、常用算法的分类汇总，在这里提供给大家：

数学建模赛题主要分为连续类和离散类。连续类问题有精确解，算出合理的答案是主要目的；离散类问题无精确解，思路决定一切。

近年比较流行大数据类的题目。这类题首先要熟悉一些综合评价算法，如主成分分析，层次分析，灰度阈值分析，模糊综合评价等；其次要掌握数据拟合的方法，熟悉MATLAB的数据拟合工具箱；还有，统计学的一般方法也需要熟练掌握；最后，神经网络等机器学习算法也是一个很好的选择。

在这也为大家挑选常用算法和模型的学习资料：

部分算法和模型学习资料预览

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文献查找

在数学建模中文献资料的查找十分关键，通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问题没解决。

对于全国赛我比较推荐：中外文期刊数据库+学位论文模式；对于美赛则要改为：外文期刊数据库+搜索引擎模式。

全国赛的题目大多是研究了很多年的东西了，这个也是和国内学术环境相关的，虽然近几年的赛题是换了新形式，但是相关的研究还是有的，还是可以找到相关文献参考的。美赛因为使用的是英语，如果要在有限时间内完成课题研究和论文写作，则需直接查找外文文献了。

下面给出几个常用的网站：

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论文结构

论文的重要性对于建模比赛来说是毋庸置疑的，比赛最后阅卷的时候就是看你的论文。论文写的不规范，结果算得再好，算法再高端，用的模型再复杂也不可能拿奖。如果你的论文写的很好，就算算法不如别人，也有可能反败为胜。

那么，怎么写好一篇论文呢？

（1）摘要：第一段：简述本文研究的价值所在，和本文的特点。以后每一段，分别针对每一问，陈述该问的研究内容，研究方法，主要结果，表述简洁扼要。采用首先、然后、最后等词，使得文章结构清晰。

（2）关键字：4至6个为宜，要能够体现本文的特点。

（3）问题重述：一般来说，直接copy题目即可，说明附件数据的部分一般去掉。

（4）模型假设：假设过多，问题简单而没有意义；假设过少，问题复杂而无法研究。“套话”假设，也需要说。简化假设后，与实际问题不能有太大的出入。最后一条末尾为句号，其他末尾为分号。

（5）变量说明：列举文中出现的所有符号，并解释其含义。

（6）问题分析：注意与摘要的区别！这里分析问题的重点、特点、难点，不是陈述如何研究的。

（7）模型的建立及求解：要有承上启下的语句，体现了逻辑性，或者说清晰的思路；对于文中的任何一个图，要说明采用什么软件，并对图所反映的规律进行说明；表格最好采用三线格；文中最好不要出现主语，比如“我们”；论文的同一部分尽量在一页上；突出显示最重要的公式、图表；注意区分引用的内容与自己做的内容，如果是引用的内容，需要标注参考文献，且最少需要列10篇以上的参考文献。

（8）模型评价及推广：模型的优点，本文最能拿得出手的地方；模型的缺点，不要避讳，实事求是；模型的推广，体现还有工作可以做，只是因为时间不足。

（9）参考文献：不要自己写，找可以自动生成格式的，比如Google学术搜索。

（10）附录：可以是论文中用到的程序，比较长而不重要的图表等。

合格、规范、高水平地完成论文是非常重要的，在这我给大家整理了国赛、美赛的论文模板及格式要求，希望大家尽早的熟悉论文写作的相关要求，做到下笔如有神；另外附上LaTeX中文使用手册，助你一臂之力：

LaTeX中文使用手册

这边也给大家整理了国赛和美赛历年优秀论文合集（内含最新赛题及论文）供大家学习与参考：

国赛获奖论文部分打包预览

美赛获奖论文部分打包预览

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参赛指导

国赛的比赛一般在每年9月中上旬举行，今年比赛时间是在9月12日（周四）18时至9月15（周日）20时举行。参赛队伍可以在比赛期间利用图书、互联网资料帮助建模，有问题也可以请教老师，原则上不相互交流。

本科组比赛有A,B两道题，需要选择其中一道题进行解答。PS：A、B两题各个奖项数量相同且固定的，不会因为人数的变化而变化，所以AB题的获奖比例是不同的，除非选择A、B题的人数一样多，具体如何选择还是要大家各方面斟酌之后决定。

关于时间分配，我想建议大家的是要适度地熬夜。比如前两天每天睡7-8个小时，第三天就可以适当熬夜。

比赛从周四晚上6点开始，建议大家在当天晚上睡觉前确定好做A题还是B题，分别去看看哪个题更有思路一些，选题很重要！一方面是获奖比例，我前面说过了；另一方面，没选好题目就要涉及到换题，这是非常耽误比赛结果的事。

接下来上午和下午把第一个问做出来，然后对第二个问开始着手解决。第二天（周五）晚上和第三天（周六）上午需要把第二问解决，第三问争取基本解决。再进行完善，如果有第四问要解决第四问。至少在第三天（周六）中午11点左右开始集中写论文，其实从解决第一问开始就要开始着手写论文，粘贴数据。当然，以上的时间分配要依据不同队伍的进度来，我只是给出一个参考而已。

这里也为大家整理了历年参加美赛和国赛同学们的经验大全，满满干货，推荐大家都可以看一下：

部分参赛经验预览

资料领取方式

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