高诺保研｜华南理工大学在读硕士｜国奖科研竞赛高诺等54人赞同了该文章

一篇优秀的正大杯国家级获奖报告，里面大多都用到了大数据挖掘，数学模型这两个必不可少的东西，因此：

团队成员一：会Python编程或者其他编程软件，只要能实现相同功能，做大数据挖掘和部分数学模型计算实现，对标计算机类专业，若团队实在找不到，也可以自学，我们队伍就没有计算机专业的同学，全靠网上资源自学。

团队成员二：数学模型板块，对标应用统计学或者数学类专业，该专业同学可以学一学SPSS统计软件，俗称傻瓜软件，不用编程，会点会操作就可以，哔哩哔哩软件有配套课程。这个数据分析会用到，是必学的。

团队成员三：可找一个专门文书写的不错的同学，毕竟这个比赛的成果是报告论文，所以内容很重要，减少句子的语句语病。

团队成员四：报告还涉及到封面海报制作，各种图表制作，PPT答辩的时候，甚至涉及到做项目的视频剪辑制作。所以建议再找一个设计类专业的同学，封面，图表，视频剪辑类的工作可以交给她。

团队成员五：随便找一个经管类的就可以啦。

如果大家没有这样的队伍搭配也没有关系，那就自己现学。这个比赛准备时间还是挺长，算下来有半年的时间，自学时间完全足够。当时我们团队就没有这种队伍搭配，好多东西都是自己现学的，只要肯学肯花时间，一切都不是问题。

我介绍一下我们队伍搭配:交通运输工程，工程造价，应用统计学，经济学，市场营销。

我们大概分工是:应用统计学和工程造价负责数据处理，建模，封面制作，视频剪辑，SPSS软件学习和R语言学习。交通运输工程负责Python编程做大数据挖掘以及调查问卷设计，图表制作。经济学负责抽样板块和描述性统计。市场营销负责描述性统计和全文审核，格式排版，摘要等，也就是文书这个板块。全员实地调查分工，共同修改全文和结论，建议等。

分工大概板块有:编程，调查方案设计，调查问卷设计，数学模型建立与求解板块，spss软件学习做数据分析，每个同学负责的任务就写对应那部分的论文。

我给大家举个例子，一篇国奖报告，仔细看看各个板块就能够更好的理解我说的这些分工了，每个人负责1-2个板块的撰写，后面再把大家的合并到一起，队员交叉看互相的板块，互相修改，再全文通读修改。修改工作非常重要，也非常耗时，我们当时就是因为修改到位，才晋级到国家总决赛的。这些获奖报告是非常好的学习资源，里面有教你模型怎么建立，怎么写更合适，排版格式怎么做更好看，能学习的东西太多了，所以报告学习非常重要。

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