随着以ChatGPT为首的应用工具一夜爆火，人工智能似乎找到了应用层面的合适出口，让大众、用户和产业，看到了大模型人工智能所具备的应用潜力。

大模型能为企业和开发者带来什么？

企业如何借力和追赶大模型创造出实际价值？ChatGPT所卷起的AI大模型热潮将如何影响开发者和企业？

ChatGPT背后的伦理挑战和风险问题又该如何应对？

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明略科技集团CTO郝杰针对以上问题表达了自己的观点和洞察。

Q1：社会和企业如何受益于通用大模型？

以ChatGPT为代表的大模型，是一种不太显式的，区别于知识库和知识图谱一样的新型知识表示方式，它是一个巨大的隐式知识库，包含了地球上的各种知识，类似一个包罗万象的百科全书，用户可以使用这个模型，通过平台并与它交互，以聊天、对话或多轮问答形式展开。

在面对大型模型和通用人工智能的冲击时，行业之间的差异应该是相对平等的。在科学领域中，大型模型原生应用的场景也包括各种科学领域，例如超导材料、生命科学、医学和生物医疗等领域，这些领域很可能是大型模型大显身手的场景。很多公司都在做着很了不起的事情，要将地球上所有的知识都装入一个模型中，要将其效果惠及全人类。未来，它的发展方向应该是惠及所有行业，让设计师、厨师和化妆师等从业人员更强大，更轻松地修炼到大师级别。

而针对打造国内的中文大模型，有以下几种路径。第一种是依靠大型企业或国内顶尖大学，他们拥有强大的算力和资源，可以在他们的肩膀上训练行业大模型。第二种是垂直领域的AI独角兽企业，例如明略科技，从垂直领域入手去打造专属的行业大模型。第三条路径是通过突破工程难题，利用摩尔定律来降低大型模型的训练成本。虽然这是一个挑战，但是已经有一些公司正在致力于解决这个问题，相信随着时间的推移，训练成本会逐渐降低。

Q2：ChatGPT真正的最大价值是什么？

ChatGPT在四个方面具有强大的通用性：产品方面，它是个chatbot、是个聊天方式的人机交互，几乎所有人类都可与其交互，用户使用它没有任何门槛，是一款很通用的ToC产品；模型方面，它是个通用的大模型，包含了地球上所有的知识，几乎无所不知，所以具备知识领域的通用性；任务方面，它具有很强的泛化性，具备跨任务的通用性；还有与人类对齐方面的通用性，通过RLHF算法可以对齐到人类的各种价值观、伦理、偏好等，而不是仅仅对齐到少数算法工程师设定的准则。这四大通用性，以往的AI是不具备的，这是ChatGPT的价值所在，它是开创性的，所以一出世就吸引了这么多的

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