“科研内卷”越来越严重怎么办？

纯实验再难发高档次文章怎么办？

材料开发周期太久、浪费资金怎么办？

想学计算，但是学起来太难了？

为了让大家解决以上科研路上的难题，专业讲师将通过“在线材料计算+机器学习”系列免费培训课程带大家依次攻克难题。

本次系列课程专为“零基础”学员设计，通过模型搭建、性质计算、性能预测、实操经验分享层层递进进行讲解，带您快速入门分子模拟和机器学习。

通过上次的《理论+实操！1小时带你拿下建模，解决材料计算第一步！》课程，想必大家已经掌握了分子模拟的“敲门砖”技能，那么本次课程将通过案例讲解及实操演示，帮助“零基础”的学员快速入门DFT理论计算！掌握第一性原理的能量计算及能量拓展。MatCloud+是国内首家材料基因组高通量材料智能设计平台，它其中的一个核心价值，在于：将对材料计算模拟的操作进行了重新定义，通过自动流程的方式，实现高通量材料计算和筛选。通过“托拽”方式设计工作流，通过自动流程，解决了第一原理计算参数设置复杂、赝势处理繁琐、数据后处理易出错、计算数据易丢失等问题，并能与机器学习无缝地集成。

你只需一个浏览器，简单的参数设置，点点鼠标，就能完成“高通量”DFT计算。

实操演练/线上直播/无限回放/永久答疑

线上培训第二课：MatCloud+能量计算专题

1节课带你彻底掌握能量计算及拓展

课程表

课程内容

1、MatCloud+能量计算及读取

密度泛函理论通过求解薛定谔方程，得到波函数的具体形式以及对应的能量，从而了解微观系统的性质。因此，首先通过对体系进行离子、电子迭代，计算其体系能量。

传统软件计算结果通常是一系列的文本形式，需要结合其他后处理软件得到能量结果。

图1传统软件读取能量结果

而MatCloud+平台省去了大家的后处理繁琐操作，直接给出体系能量和收敛结果。

图2MatCloud+平台读取能量结果

2、能量的拓展—掺杂元素位置确认

本部分内容将将按照PhysChemChemPhys,7;18(21):-18.文献中Ce3+掺杂的Y3Si5N9O掺杂结构为例，为大家讲解掺杂元素位置确认功能。

研究背景：固态白色发光二极管（LED）在家用照明应用中扮演着重要的角色，高氮浓度的氧氮硅酸Y3Si5N9O是实现此前景的发光性能合适的宿主材料。

本文通过碳热还原氮化法成功制备出Ce3+掺杂的Y3Si5N9O，然后Y具有不同的位点，通过第一性原理计算确定掺杂元素的位置。

图3不同Ce3+掺杂的Y3Si5N9O晶体结构及能量结果

Reference：[1]PhysChemChemPhys,7;18(21):-18.

3、能量的拓展—改性元素种类选择

本部分内容将以J.Phys.Chem.C,,,-.文献中碘化钙钛矿ABI3结构为例，为大家讲解最佳A、B位点改性元素的选择。

研究背景：为了帮助开发无铅钙钛矿太阳能电池，对于碘化钙钛矿结构ABI3，分别选取了多种A位、B位元素，通过第一性原理计算研究了碘化钙钛矿结构ABI3的稳定性，从而筛选出高稳定性、无铅太阳能电池材料的候选材料。

图4碘化钙钛矿ABI3结构及不同位点改性的形成能结果

Reference：[2]J.Phys.Chem.C,,,-.

4、能量的拓展—最佳吸附位点的确定

本部分内容将以Nanotechnology.,19,.文献中MoN基底上吸附Li原子为例，为大家讲解确定最佳吸附位点。

研究背景：从石墨烯开始，二维(2D)材料受到了相当多的

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