在今天召开的中国5G+工业互联网大会上，华为轮值董事长胡厚崑发表了题为“融合创新，加速工业数字化发展”的主题演讲。他认为，以5G、云、大数据、人工智能为代表的联接技术和计算技术正推动工业数字化持续“走深做实”。为实现数字技术与工业的深度融合，胡厚崑提出三点发展举措：升级数字基础设施，打造智能装备，发展工业软件云。

发言全文：

很高兴再次来到武汉参加“5G+工业互联网”大会，我想利用这个机会，与大家一起探讨我国工业数字化的发展趋势，并分享华为的一些建议。

走深做实：工业数字化+联接

过去几年，我国积极利用5G、F5G、IPv6+等新兴的联接技术，已建成了全球规模最大、技术领先的网络基础设施。5G专网已经超过1万张，移动物联网连接数接近17亿，已超过移动电话用户数。良好的网络基础，为工业数字化转型提供了强有力的支撑。同时，以5G为代表的联接技术与行业应用更充分地融合，我认为当前有三个可喜的特点：

第一，从单工厂的试点走向全集团的规模商用，如美的集团的智慧工厂，已经从广东顺德厂区拓展到了包括湖北荆州在内的5个主要厂区。

第二，从单企业的试点走向全行业的普及，如智慧港口的建设，已从宁波港、天津港扩展到了全国60多个大中型港口；

第三，从龙头企业的实践扩展到整个产业集群的推广，如厂区智能物流、机器视觉质检等应用，已规模在智能家电制造、汽车汽配等产业集群应用。

这说明，技术创新的应用正在走过从“样板房”到“商品房”的拐点，商业价值越来越清晰，形成“星星之火可以燎原”的态势。

走深做实：工业数字化+计算

云、大数据和人工智能等计算技术，也正在推动数字化转型深入到工业生产的核心领域。我国近几年在云计算、人工智能计算中心、超算中心的大力投资，使中国算力规模达到了全球第二。

一方面，由通用算力走向多样性算力，特别是AI算力，已更高效地服务于越来越多的行业场景。目前，全国众多的城市都在加速建设公共的人工智能计算中心，武汉、深圳、西安等10多个城市都已上线，为多家企业、多所高校、70多个科研单位提供普惠AI算力。特别地，武汉在人工智能计算中心的建设和使用上，走在了全国前列。该项目立项后不到半年，即于年5月投入使用，上线即饱和，并已扩容。当前，计算中心的算力使用率超过90%，多家企业基于充沛的算力进行AI应用的创新。

另一方面，算力供给由单点数据中心走向网络化，为工业数字化提供泛在的算力支撑。随着“东数西算”战略的启动，国家发布了一体化大数据中心体系的规划，以算力为中心、算网融合的基础设施架构将逐步成型，为数字经济发展提供强大支撑。

三点举措，推进工业数字化

面向未来，为进一步推动工业数字化，我想围绕数字基础设施建设、工业装备和工业软件发展，提出几点建议。

持续升级数字基础设施，满足工业大联接，大计算的需求

首先，持续升级数字基础设施，满足工业领域大联接、大计算的需求。

随着工业数字化的深入和产业的创新升级，将涌现出更丰富的需求，这包括更多种类、更高频次的数据采集，更低时延、更高可靠性的数据通信，及海量的实时数据分析与应用，这些必然会对工业领域的联接和计算能力提出新的要求。

比如，煤矿远程视频监控及控制需要1Gbps上行带宽，工业机器人实时控制的网络时延要求在20微秒以内，电网调度要求网络的可靠性达到6个9。这意味着，我们需要在上行带宽、时延及可靠性方面，持续大幅提升网络的能力。

为此，华为联合伙伴持续推进产业创新。在无线领域，我们在两年前提出了5.5G的愿景，目前已联合伙伴完成了多项关键技术创新和验证。今年，我们又在固网领域提出了F5.5G和Net5.5G的产业愿景。我们希望通过推动联接技术的持续演进，将带宽、覆盖和体验都提升10倍以上，为工业数字化提供更强大的支撑。

除了联接，我们需要进一步加强融合计算基础设施的建设。当前，在一些关键的工业活动，如大飞机设计、蛋白质结构预测，过去单一的、烟囱式的计算体系，难以满足需要。为此，华为基于鲲鹏和昇腾，面向流体力学、空气动力学等科学智能场景，提供了融合型基础软硬件平台，来满足工业场景下多样性计算的需求。

基于这个平台，华为联合中国商飞上海飞机设计研究院，面向大型客机设计，打造了"东方.御风"大模型，对飞机机翼流场进行模拟仿真，满足工业级精度需求，仿真耗时仅为传统软件的1/24，这是工业制造与AI结合的一次有意义的尝试。

工业大模型还可以匹配跨行业场景的需求，结合海量数据进行预训练，可以降低人工智能的使用门槛。如华为云盘古大模型，已经在制造、能源等多个AI场景中实际应用，让更多的企业享受到了普惠式的AI服务。

打造智能装备，推动工业数字化走入核心领域

我的第二个建议是，打造智能装备，推动工业数字化走入核心环节。

装备的智能化，是工业数字化的基础。当前，我们可以从两方面着手：一方面，要持续提升现有装备的联网率，让设备与设备间、设备和系统间能更高效协同作业；另一方面，我们还需要打造具有感知、分析、决策和控制功能的新型智能装备。

实现这两方面的目标，都有赖于数字技术与装备的集成和融合，这是个复杂的工程，涉及到芯片、操作系统、通信等关键技术。目前，华为已开源两个操作系统：面向端侧的鸿蒙，和面向数字基础设施侧的欧拉。今天，我想重点就这两个操作系统在工业领域的应用，分享一下华为与合作伙伴的实践和进展。

在工业领域，鸿蒙可以发挥万物互联、多设备协同的优势，打造工业领域的人机交互操作系统。年，华为和国家能源集团联合，基于鸿蒙开发了矿鸿操作系统，这是矿山领域首个物联网操作系统。目前，该系统已稳定运行超过一年，让原来跑在10多个操作系统上的上千套设备说“同一种语言”，具备了互相感知、组网，并协同工作的基础，推动煤矿智能化的发展迈出了一大步。

同时，针对工业装备所需的高实时、高可靠和高安全的要求，我们正与装备制造商、行业集成商及行业组织等，在欧拉操作系统的基础之上，探索面向智能装备的嵌入式操作系统。进一步，我们还将通过分布式软总线能力，实现欧拉和鸿蒙设备的自发现、自联通，为工业装备的端云协同提供更好的支撑。

我们希望更多的伙伴加入欧拉和鸿蒙的开源生态，华为也将从技术创新、生态构建等多个方面持续投入，支持生态伙伴开发适用于行业智能装备的商业版本，助力工业装备智能化。

用好云底座，加速发展工业领域专业软件

第三个建议，基于云底座，加速发展工业领域专业软件。

工业软件是智能制造的大脑，更是工业升级不可或缺的基础性工具。同时，工业数字化又带来了如在线协同设计、数字孪生等新的工业软件要求。但是，我国工业软件的底子比较薄，生态比较弱。这些是挑战，更是机遇。

我认为，我们应该充分发挥中国市场规模的优势，通过生态中各方的协作、应用的快速迭代，构建让工业软件更快发展的新模式。在这个过程中，云是不可或缺的底座，可以把最新的技术和经验沉淀在云上，避免重复造轮子。当前，华为基于AI、图形加速等核心技术，已在云上构建了几何建模、数据模型驱动等工业软件内核，并提供了仿真模板库、材料特性库等基础资源库。有了这些云上资源，工业软件企业可以少走弯路，快速地构建面向不同工业领域应用的专业软件。

华为正结合自身实践，以华为云为底座，联合超过0家工业企业、家工业软件开发企业，面向汽车、装备、家电、建筑等行业打造工业软件云。这项工作正在快速推进中，部分成果已在越来越多的工业企业中进行试点。我们也期待更多企业和单位加入这项工作，开放更多的业务场景，帮助国产工业软件快速成长。

我认为，面向未来，数字化转型是工业升级的必由之路，也是关键措施，我们必须抓住这个机遇。我们认为，实现工业网络的标准化、生产装备的智能化、工业软件的现代化，才能真正推动数字技术与工业行业的深度融合，这是个长期的过程。华为将不遗余力地进行技术创新，我们也愿意秉承开放合作的态度，与各方伙伴携手，为加速我国的工业化数字转型添砖加瓦。