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年10月，中国人工智能领域的权威盛会——第九届中国智能产业高峰论坛在西安举办。领奖台上，首次出现了川大学子的身影。站上领奖台的是毕业于川大计算机学院的博士王建勇，他凭借自己的博士学位论文获得了“中国人工智能学会优秀博士论文奖”。这是一个很有含金量的奖项。该评选被称为我国人工智能领域最权威的博士论文评选，竞争非常激烈。王建勇的脱颖而出，让他成为首位获此殊荣的川大人，也是首位获此殊荣的西南地区高校学子。他的导师——IEEEFellow、四川大学机器智能实验室主任章毅教授，也获得了优秀博士学位论文指导教师奖。王建勇在颁奖典礼王建勇（左）与章毅教授（右）的奖杯更值得一提的是，王建勇不仅是川大博士，更是一名名副其实的“川三甲”（学生间对本、硕、博都毕业于川大的学生的简称）。年，王建勇考入四川大学软件工程专业，后通过考核进入“3+2+3”本硕博连读计划，并于去年获得计算机科学技术专业博士学位。毕业后，因学业优异、研究成果突出，王建勇留校入职，成为了一名新晋川大老师。一路走来，已是十个川大春秋。十年间，在川大这片校园里，王建勇从一位没有太多接触过计算机的少年，已然成长为了人工智能领域的闪亮新星。凭直觉爱上计算机凭主动走上科研路初中，当王建勇第一次接触到计算机时，他完全没有想过自己会踏入人工智能领域并有所作为。当时见过计算机、用过计算机的人都不多。王建勇最早接触的是一台Windows95系统的计算机，他偶尔学习使用它，觉得很有意思。高中时，学校开设了计算机课程，但一学期仅两三次，课程数量之少让这门课可以被忽略不计。可以说，上大学之前，王建勇对于计算机“非常懵懂”。虽然懵懂，但中学时代与计算机为数不多的接触，不知什么时候，已在王建勇的心里埋下了兴趣的“种子”。“我一直对计算机很好奇，总有一种‘直觉’，觉得它可以做很多事情，虽然我当时并不知道能做什么。”王建勇说。这股直觉让王建勇做了一个关键的选择。年填报高考志愿时，面对志愿表，王建勇毫不犹豫地填上了“四川大学软件工程专业”。在江安校区读本科时，王建勇最喜欢去江安图书馆学习，“那是一个知识的‘宝库’啊，在里面看书很有幸福感。”王建勇说。他总喜欢在早晨人少的时候去图书馆，先直接到四楼阅读计算机专业书籍，等到10点后，图书馆的读者逐渐多起来时，他又会到二楼借出文学类书籍，拿到明远湖边，坐在石凳上畅游文学的海洋。王建勇在旅途中这种持续的主动学习，让王建勇不仅学习成绩优秀，更进一步发现了自己更多的可能性，他脑袋里开始不断冒出来一些专业灵感，他也开始主动参加一些学术竞赛。这些比赛中，本科时参加的那次“大创”对于王建勇来说尤为重要——让他得到了“科研的启蒙”。那是年，为了在学业上有更大的提升，王建勇主动参加了一个“大创”项目——研究物联网与智能音响。但当时，除了一点基础知识，这个“大创”团队几乎一无所有。如何开展这项研究？王建勇和搭档们在“研究之门”前尽力摸索，但毫无头绪、深感迷茫。最终，他们决定找一位老师来指点迷津。而正是这一决定，让王建勇遇到了他科研之路上最重要的人。王建勇（右）与章毅教授（左）进行研讨团队成员商量后，决定向时任计算机学院院长的章毅教授寻求指导。虽然最后囿于基础知识和实力，比赛项目没有达到预想目标，但王建勇在完成课题过程中的表现给章毅教授留下了深刻印象。“他很聪明，数学基础很好，而且对研究有很大的热忱，这些都为他之后的研究打下了良好基础。”章毅教授如此评价当时的王建勇。同时，这次完成课题的过程也让王建勇感受到了自己对科研的强烈兴趣。所以，当保研季来临时，他抓住机会，毫不犹豫选择了川大“3+2+3”本硕博连读计划项目，明确了自己的学术志向，“在科研中，发现新问题、解决新问题、取得新成果，让我很感兴趣，也收获了成就感。”王建勇说。保研过程很顺利，王建勇成了章毅教授招收的首位“3+2+3”本硕博连读的学生。耐心、细心，追求完美用心、尽心，不惧困难成为研究生以后，王建勇参加了不少科研项目。在每一个项目中，他的表现都让人印象深刻。年，国家自然科学基金委部署了一个大数据重点项目群，王建勇加入了章毅教授组织的项目攻关队伍，全程参与其中。从撰写自然科学基金申请书到做实验，再到写论文和答辩，王建勇优异的表现，获得了导师的极高评价：“建勇非常有责任感，也很细心，他在参与项目的过程中表现出了对完美的追求，这些让我看到了他更多的可能。”王建勇参加国家自然科学奖推荐项目答辩对于“完美”，王建勇确实有着追求之心。在项目组申报科技部新一代人工智能重大专项时，他负责的工作之一是汇报PPT的制作。王建勇制作的PPT，从整体逻辑到章节设计，从页面内容到图表展示，从字体选择到色彩风格……每一环节都精耕细作，务求达到最好的展示效果。完美地解决问题，是王建勇的自我要求之一。在撰写一些国家级项目申请书时，时间紧、任务重，但为了确保各类材料被完美呈现，王建勇在写作时，总是非常耐心和细心，同时还会对各种材料进行反复校对。当被压力压得有些喘不过气来时，他会在心里默念自己最喜欢的一段话来打气：“天下事有难易乎，为之则难者亦易，不为则易者亦难矣。”王建勇（右三）参加博士论文答辩经过多次历练，王建勇在研究的道路上越来越得心应手。他对大数据和深度神经网络的研究进展、技术体系和发展趋势了然于心，从前参与过的各类项目都成了他攀登科研高峰时脚下牢固的基石。这些知识积淀，直接促成了王建勇的博士学位论文《回复神经网络新模型及其应用》，这便是文章开头提到的那篇获奖论文。第九届中国智能产业高峰论坛（左三为王建勇）论文最大的特点是对人工智能“产学研用”的结合，其中最有意思的一个工作是早产儿视网膜病变（ROP）的筛查研究。这项研究因实际工作需要而起源。在一次章毅团队与医疗工作者的交流中，医院眼科专家表示，“早产儿视网膜病变复杂难诊，专业医师人才非常匮乏，筛查工作陷入僵局”，希望四川大学机器智能实验室能够发展出自动检测ROP的方法来改善治疗质量。“是一项非常有意义的研究！”回到实验室，王建勇抓紧开展研究。医院筛查所获得的1万多张眼底图片，和医生一起对每一张图像进行标注，并建立模型、测试模型。王建勇与实验室成员进行研讨困难就在这个时候出现了：初步模型的检测识别率不足90%。也就是说，在个案例中就会有10多个案例出错，这样的识别是无法实际应用的。面对困难，王建勇给出的解决方案是“硬刚”。“当遇到可以马上克服的困难时，我就撸起袖子加油干；如果一时克服不了，我就会缓一缓，看看视频、听听音乐，等有了充足的信心后继续‘刚’。”王建勇说。为解决这一困难，王建勇基于winner-take-all和多尺度卷积机制，提出了一种深度神经网络模型解决问题。在反反复复的修改、反反复复的测试中，终于，模型的识别率提到了94%，又提高到了99%。自动检测系统的研发成功，为早产儿视网膜病变诊断提供了经济、快捷的新手段。正是以此研究为主要内容的博士学位论文，获得了中国人工智能学会优秀博士论文奖。评审专家表示，这一论文不仅在理论上进行了创新，更重要的是将人工智能实实在在应用到了生产生活领域，人工智能的“有用性”得到了充分体现。同时，相关成果也发表在了由Lancet（《柳叶刀》）和Cell（《细胞》）联合出版的医学领域重要期刊EBioMedicine（IF=6.）上。发表在EBioMedicine上的论文，论文第一作者为王建勇和成医院巨容主任，通讯作者为章毅教授和医院钟捷主任。心怀感恩找到自己的“最美田野”博士毕业后，作为师资博士后，王建勇继续留在川大，继续与章毅教授和实验室成员一起开展人工智能和智能医学研究。从坐在讲台下听课到站在讲台上讲课，王建勇完成了从学生到老师的自然转变。当正式成为一名老师后，王建勇发现自己在学生时期的积淀已经为成为一名好老师打下了基础。科研能力、细心程度、对工作尽善尽美的要求……这些在学生时代习得的能力和养成的习惯，让他在工作中得心应手。只是，作为老师的王建勇，感到自己的肩膀上的使命感与责任感重了许多。这种责任感与使命感，与王建勇的能力紧紧相连。在川大学习、工作了10年，经历了多次研究和项目锻炼后，王建勇已经逐渐成为实验室的主力，章毅教授评价道：“现在，建勇在实验室里可以独当一面了。”而王建勇也对导师章毅教授和章毅教授所领衔的川大机器智能实验室充满了感激：“章老师将我带上科研道路，他对待科研的严谨态度，对学生的爱护关心，都是我学习的榜样，我们实验室也为我顺利进行科研、教学提供了非常棒的平台。”四川大学机器智能实验室一角对于未来，王建勇主要有两方面打算。一方面，他将继续沿着自己找到的研究方向——智能医学继续前进、不断深耕。对于王建勇而言，在实验室里研究，光是产出实验数据远远不够，实验项目能否普及，能否应用到实际生活中，都是他的重要考量。另一方面，他将如他的导师一样爱护学生，做好教书育人的神圣工作。在王建勇心里，教学与科研是互相增长的过程。讲台上下，教室内外，都将成为这位人工智能新星的“最美田野”……来源：四川大学采写/江长凌图片/中国人工智能学会、thelancet、王建勇、江长凌编辑/江长凌责编/曹丹

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