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数据的收集和分析应做好筹划和统筹分步骤分阶段开展，假以时日，必有小成采购业务的各项活动都和数据息息相关，而且采购业务本身也会产生很多数据，如何收集数据、分析数据、利用数据，更好地开展采购业务活动，实现公司战略目标达成，是一个重要的课题。对采购业务活动进行回顾和分析，涉及的数据包括供应商相关数据（包括供应商的地址、客户、销售额、市场反馈等）、产品数据（产品信息数据、成本数据、质量数据等）、经营相关数据（供应数据、物流数据等）等，涉及数据多，分散广。一、数据的收集在数据收集前，要先明确收据收集的要素，制定规则和表格，做到格式统一，以利于后续的数据分析。数据收集的质量直接决定了后续分析的成败，错误的数据，可能导致分析结果大相径庭，甚至把你引向错误的方向。1、供应商相关数据：收集的单元主体是单个品类，网络是主要的收集渠道，包括供应商主页、相关采购服务类网站、上市公司信息披露网站等；有一些网络数据收集工具，可以更加快捷地进行数据收集。收集的数据包括供应商地址、供应产品、客户、销售额、市场反馈等信息。2、产品数据，包括产品信息数据、成本数据、质量数据：2.1、产品信息数据主要是产品的材料、重量、体积、面积、外轮廓尺寸、特殊工艺相关参数（例如耐盐雾时间）、物料号、物料名称等；2.2、成本数据，生产工艺参数包括人员数量、设备的生产周期、设备的功率、生产废品率、当地生产工人平均工资、工业用电电价、厂房租赁价格等；原材料市场价格，需明确收集来源，若和供应商签订有联动价格协议，需双方确定原材料价格收集来源；行业销量数据，主要针对所在行业的市场销量变化，存量变化等；2.3、质量数据，包括小批量生产的质量数据，MSA和SPC分析相关数据；量产阶段进货质量数据、在线生产质量数据；售后阶段市场质量数据；质量损失数据；供应商质量管理各种业绩数据；3、经营相关数据（与采购相关）：供应数据包括供应商物料的原材料采购周期、生产周期、到货周期等；物流数据包括不同运输方式的时间、价格，不同运输公司的价格和服务，周转器具和包装相关数据（供应商、材料、价格）。二、数据的分析和应用1、供应商数据分析和应用对供应商的数据分析，主要包括供应商在市场中的地位分析，占有的市场份额，在市场中的竞争对手，你这个客户在供应商整体销售额中的占比，你在供应商客户中的地位；通过这些分析，知道自己的优势和劣势，就能更好地制定谈判策略和供应商管理策略。供应商地域的分析，可以为供应和物流开展成本节约，提供帮助，包括如何推行Milk-Run（循环取货）等工作。2、产品数据的分析和应用产品数据都是为成本分析服务的，通过数据收集能更好和更准确地开展成本分析，在供应商报价之后，应用收集的数据审核是否存在弄虚作假的情况。产品数据中质量数据的收集，主要是增加与供应商谈判的筹码，如果供应商质量问题很多，采购人员可以一次作为谈判筹码，要求供应商降价（当然，这个手段不是很高明，因为很可能会造成恶性循环，质量越来越差，问题越来越多。）；当然，如果供应商质量很好，在价格谈判的时候，这个信息可能是一个不利的因素，因为供应商可能知道自己质量好，价格就不容易谈。质量损失数据其实是对质量管理人员有力的，可以更好的证明供应商能力强弱，从而要求采购更换质量更好的供应商。但是对采购人员，也可以利用这个数据，证明质量和成本之间的相互平衡关系，以此来证明质量管理可以进一步进行改进。3、经营相关数据的分析和应用供应和物流的数据同样是为成本分析和降低成本服务的。供应和物流成本的准确核算，可以更好的推行供应和物流成本从零部件价格中剥离，因为这部分成本相对容易核算和掌控，而且可以更好的核算不同物流方式的贡献度，为优化供应和物流方案，提供准确的数据决策依据。采购数据的收集由于涉及的要素多，渠道多，收集整理困难；因此，需要尽可能早地开展筹划和统筹工作，集中有经验的人员，进行分析讨论，编制表格和建立模型，建立实施方案和计划，分步骤分阶段开展，加以时日，必有小成。

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